sharp高性能 Node.js 图像处理模块

联合创作 · 2023-09-23 15:43

sharp 是一个高性能的 Node.js 模块，典型用例是将常见格式的大图像转换为较小的、对网络友好的 JPEG、PNG、WebP 和不同尺寸的 AVIF 图像。由于使用了 libvips 库，调整图像大小的速度通常比使用 ImageMagick 和 GraphicsMagick 快 4 到 5 倍。

颜色空间、嵌入的 ICC 配置文件和 alpha 透明通道都得到了正确处理，Lanczos 重采样可确保不会因速度而牺牲质量。除了图像调整大小外，还可以进行旋转、提取、合成和伽马校正等操作。

大多数运行 Node.js >= 12.13.0 的 macOS、Windows 和 Linux 系统不需要任何额外的安装或运行时依赖项。

例子



npm install sharp



const sharp = require('sharp');

回调



sharp(inputBuffer)

  .resize(320, 240)

  .toFile('output.webp', (err, info) => { ... });

Promise



sharp('input.jpg')

  .rotate()

  .resize(200)

  .jpeg({ mozjpeg: true })

  .toBuffer()

  .then( data => { ... })

  .catch( err => { ... });

Async/await



const semiTransparentRedPng = await sharp({

  create: {

    width: 48,

    height: 48,

    channels: 4,

    background: { r: 255, g: 0, b: 0, alpha: 0.5 }

  }

})

  .png()

  .toBuffer();

Stream



const roundedCorners = Buffer.from(

  '<svg><rect x="0" y="0" width="200" height="200" rx="50" ry="50"/></svg>'

);



const roundedCornerResizer =

  sharp()

    .resize(200, 200)

    .composite([{

      input: roundedCorners,

      blend: 'dest-in'

    }])

    .png();



readableStream

  .pipe(roundedCornerResizer)

  .pipe(writableStream);

编辑分享