DataReporter数据上报框架

DataReporter 是一款跨平台的数据上报框架，能够保证对业务性能无影响。同时保证上报数据不丢失，即使上报过程 App 出现了crash，数据也不会丢失，App下次重启会再次上报。

适用于 android 和 iOS 平台。目前得到App在使用。每天百万日活，没有出现数据丢失问题。 

相比其他 log 上报软件的设计，DataReporter 更适合的是用户数据上报。因为用户数据的上报是准实时需求，有网情况要尽可能快的报到服务端，同时要保证数据不丢失。而 log 上报框架对于数据实时性上报要求并不高，所以对于数据的准实时上报，使用DataReporter上报框架更适合一些。

特点：

1. 跨平台，DataReporter是跨平台实现，适用于Android和iOS。
2. 准实时上报，网络状态好，直接上报，网络状态不好在网络转好后上报，同时上报顺序不乱序。
3. 不丢数据，采用mmap实现缓冲区。即使发生应用crash或者进程被杀，数据不会丢失，下次启动会再次上报。
4. 低功耗，采用c++实现，整个上报共用一个线程，多实例多业务场景共用同一线程，当数据全部上报完成后，线程休眠。
5. 高效率，可配置一次上报数据条数。增加上报效率。有效利用网络。减少链接次数。同时采用native方式实现，性能方面更优秀。

原理

数据通过调用接口进入DataReporter，先缓存到数据缓冲区，缓冲区实现是mmap，即使发生crash数据不丢失。然后启动线程进行上报。上报开始调用上报接口。成功后调用者通知上报完成，开始进行下一批数据上报。当上层调用过快，缓冲区数据达到指定阈值，数据开始下沉写入文件。写文件缓冲区同样采用mmap实现，防止数据丢失。上报优先级是先取文件数据，然后再取内存数据。保证数据顺序与调用顺序相同。