Cerebras-GPT自然语言处理领域大模型联合创作 · 2023-09-25 23:09Cerebras GPT 是由 Cerebras 公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型，其模型参数规模最小 1.11 亿，最大 130 亿，共 7 个模型。 与业界的模型相比，Cerebras-GPT几乎是各个方面完全公开，没有任何限制。不管是模型架构，还是预训练结果都是公开的。目前开源的模型结构和具体训练细节如下： 浏览 3点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 BLOOM自然语言处理大模型Bloom是用于自然语言处理的大语言模型，包含1760亿个参数，支持46种自然语言（包括中文）和13种编程语言，可以用来回答问题、翻译文本、从文件中提取信息片段，还能像GitHubCopilot一样用BLOOM自然语言处理大模型0GPT-J自然语言处理 AI 模型GPT-J是一个基于GPT-3，由60亿个参数组成的自然语言处理AI模型。该模型在一个800GB的开源文本数据集上进行训练，并且能够与类似规模的GPT-3模型相媲美。该模型通过利用GoogleClouGPT-J自然语言处理 AI 模型0GPT-J自然语言处理 AI 模型GPT-J 是一个基于 GPT-3，由 60 亿个参数组成的自然语言处理 AI 模型。该模型在一个 GPT-J自然语言处理 AI 模型0PyTorch Hub计算机视觉、自然语言处理领域经典模型的聚合中心Facebook宣布推出PyTorch Hub，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的PyTorch Hub计算机视觉、自然语言处理领域经典模型的聚合中心0UBY自然语言处理UBY是一个大规模的统一的文章资源,为自然语言处理(NLP)基于ISO标准词汇标记框架(LMF)。UBY自然语言处理0go-freelingGolang 自然语言处理go-freeling 是Golang 自然语言处理器。特性：文字符号化拆分句子形态分析后缀处理，附go-freelingGolang 自然语言处理0go-freelingGolang 自然语言处理go-freeling是Golang自然语言处理器。特性：文字符号化拆分句子形态分析后缀处理，附着词素代词的标记化灵活的多字识别收缩裂缝未登录词类别的概率预测命名实体检测词性标注基于图表的浅层分析命名go-freelingGolang 自然语言处理0HanLP自然语言处理HanLP:HanLanguageProcessing汉语言处理包HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清HanLP自然语言处理0自然语言处理 NLP腾讯云自然语言处理（NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等，满足各行各业的文本智能需求。腾讯云0LingPipeJava自然语言处理LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（TopClassification）、命名实体识别（NamedEntityRecognitiLingPipeJava自然语言处理0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
