lmc-autotestBSF 全链路压测工具-技术圈

lmc-autotest 是万级并发分布式全链路性能压测工具。

基于 BSF 基础框架构建全链路压测框架，从框架层面进行流量录制 (也可以从浏览器自定义录制), 从工具层面进行流量回放，进行性能压测，自动输出压测报告，自动进行全链路功能验收，从而提升测试效能，指导网站性能优化。

全链路压测架构设计

1. 业务层引入 bsf core 和 autotest jar 包，该基础框架可以对流量进行采样录制。

2. 采样录制的流量批量同步到 mysql 存储引擎。

3. 全链路压测管理端，进行任务编写并启动压测任务。

4. 压测任务分发到压测到节点集群，并进行样本流量批量回放压测。

5. 超过时间或者指定条件后，自动生成压测报告。

单个节点建议最大 2000-3000 并发线程，可以开多个压测节点（可部署 10-20 个节点，随时扩缩容），支持上万级高并发大规模分布式性能自动化压测。

全链路压测任务执行生命周期

任务分别由样本筛选脚本，错误过滤样本脚本，压测请求前脚本，压测请求后脚本，任务终止脚本组成。

压测节点收到任务后按照任务执行生命周期，不间断进行压测，直到命中 “任务终止脚本规则” 后，正常退出。

全链路压测管理端功能

1. 任务管理：可以对定制的压测任务进行编写，管理。可以实现不同场景和不同姿势的压测进行定制。编写任务帮助文档

2. 定时计划：可以对所有任务进行定时计划编写，管理。实现任务定时自动化调度。编写定时计划帮助文档

3. 节点状态：可以管理所有压测节点的心跳和状态及当前的性能情况。

4. 压测报告：可以管理所有压测任务自动生成的报告。

5. 执行日志：所有压测任务和定时计划执行的执行日志，在压测执行异常的时候，可以查看执行日志获悉。

6. 采样查询：自动化 bsf 框架录制的流量或者用户自动导入的流量，可以通过此菜单进行查询和模拟调用验证。

7. 公共方法库：通过定义公共的方法库，简化任务和定时计划的编写。公共方法库帮助文档

8. 用户管理：可以管理平台用户和 token 授权。

9. 帮助文档：到 gitee 源码管理文档和一些最佳实践文档。

快速编译

注意 bsf-core.jar 和 bsf-autotest.jar 包，可能出现包引用错误，请至 gitee release 中下载相应 jar 包。

cd lmc-autotest
mvn install

快速安装

一般在 mysql8.0,jdk8 环境下，三步执行即可安装。同样也可以支持云原生方式安装，如阿里云安装最佳实践。

sql 初始化脚本
管理端 provider 包 (65M 左右大小)
节点端 task 包（20M 左右大小）

#web管理端
nohup java -jar \
-Dspring.datasource.druid.url=jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/autotest?useSSL=false \
-Dspring.datasource.druid.username={数据库} \
-Dspring.datasource.druid.password={数据库} \
lmc-autotest-provider.jar > provider.log  2 >& 1   &

#压测节点
nohup java -jar \
-Dspring.datasource.druid.url=jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/autotest?useSSL=false \
-Dspring.datasource.druid.username={数据库} \
-Dspring.datasource.druid.password={数据库} \
lmc-autotest-task.jar > task.log  2 >& 1   &