Apache River分布式计算的架构

ApacheStorm的前身是TwitterStorm平台，目前已经归于Apache基金会管辖。ApacheStorm是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像Hadoop一样实现

Marp是一个比现有Hadoop分布式文件系统还要快三倍的产品，并且也是开源的。Mapr配备了快照，并号称不会出现SPOF单节点故障，且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。

ApacheGiraph是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统，灵感来自BSP(bulksynchronousparallel)和Google的Pregel.Giraph区别于其他项目的是开源、基于Had

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S4是Yahoo!发布的一个开源通用、分布式、可扩展、部分容错、具备可插拔功能的平台。这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据（continuousunboundedstreamsofdata）的

Rain 是一个 Rust 实现的轻巧且强大的分布式计算框架，适用于处理大规模的基于任务的管道。Ra

Rain是一个Rust实现的轻巧且强大的分布式计算框架，适用于处理大规模的基于任务的管道。Rain旨在降低分布式计算世界的入门门槛，目的是提供一个轻巧而强大的分布式框架，该框架具有直观的PythonA

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