Apache TVM深度学习硬件编译器堆栈联合创作 · 2023-09-26 14:56Apache TVM 是一个开放源代码的机器学习编译器框架,用于 CPU,GPU 和机器学习加速器。它旨在使机器学习工程师能够在任何硬件后端上高效地优化和运行计算。 TVM 提供以下主要功能: 尽量少地将深度学习模型编译为可部署的模块。 后端以更好的性能自动生成和优化模型的基础架构。 浏览 14点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 【从零开始学深度学习编译器】一,深度学习编译器及TVM 介绍GiantPandaCV0【从零开始学深度学习编译器】四,解析TVM算子GiantPandaCV0BladeDISC深度学习编译器BladeDISC 是阿里巴巴集团自主研发并开源的深度学习编译器,旨在为用户提供通用、透明、易用的深BladeDISC深度学习编译器BladeDISC是阿里巴巴集团自主研发并开源的深度学习编译器,旨在为用户提供通用、透明、易用的深度学习性能优化能力。BladeDISC支持主流的机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch,【从零开始学深度学习编译器】九,TVM的CodeGen流程GiantPandaCV0【从零开始学深度学习编译器】二,TVM中的schedulerGiantPandaCV0【从零开始学深度学习编译器】十,TVM的整体把握GiantPandaCV0【从零开始学深度学习编译器】五,TVM Relay以及Pass简介GiantPandaCV0【从零开始学深度学习编译器】七,万字长文入门TVM PassGiantPandaCV0【从零开始学深度学习编译器】十一,初识MLIRGiantPandaCV0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报