FinOps Crane云原生成本优化开源项目

为推进云原生用户在确保业务稳定性的基础上做到真正的极致降本，腾讯推出了国内第一个基于云原生技术的成本优化开源项目 Crane（ Cloud Resource Analytics and Economics ）。Crane 遵循 FinOps 标准，旨在为云原生用户提供云成本优化一站式解决方案。

当前 Crane 项目主要贡献者包括有腾讯、小红书、谷歌、eBay、微软、特斯拉等知名公司的行业专家。

符合 FinOps 标准的 Crane 成本优化工具能力模型

Crane 是腾讯内部云资源优化流程方法和工具的系统性输出，同时，Crane核心能力的构建与规划均与 FinOps 基金会提出的能力模型完全契合。

Crane 架构与特性

Crane 致力于推荐资源和智能弹性配置，业务人员无需再为业务需要多少资源，自动扩缩容应该如何配置等问题而烦恼，Crane 会基于业务的时序变动数据给出最优解。

一键部署

Crane 保持平台独立，通过一个 Helm 包将 Crane 安装至任意 Kubernetes 集群，无论云上还是云下，即可享受一站式资源优化能力。Crane 侵入性小，核心组件包括集中控制器 craned 和节点代理 crane agent，你可以自由组合安装，通过 featureGate 选择开启哪些能力。

简单易用可视化控制台

为降低使用门槛，Crane 提供内置控制台，用户可基于控制台查看成本分配，成本走势，并通过鼠标点击实现成本优化。所有能力均提供灰度控制和预览模式，以及回滚的能力，以消除业务侧对资源变动的顾虑。

开箱即用的巡检能力

Crane 可以全局扫描整体浪费情况，将隐藏浪费可视化的呈现出来，使运维人员免除拉取监控数据，编写查询脚本等重复性工作。

优化方案包含对成本变化的展示，对利用率变化的展示，可能的风险点，甚至是优化建议的排序。因为我们相信，每个业务都是独一无二的，都有其最适合的优化方案，不能一概而论。

即时迅速的弹性 (EffectivePodAutoscaler(EPA))

传统基于事件的弹性工具会导致一个天然缺陷——当业务指标偏离正常值后才会触发弹性，这种滞后性使得云用户不敢使用弹性。EPA 支持可扩展的预测算法，以预测结果驱动横向和纵向弹性，确保业务能提前弹出来，彻底避免原生弹性能力未弹先死的尴尬。同时 Crane 将社区的 HPA 和 VPA 两种弹性能力统一起来，提出了弹性概念 EPA。

稳定性与资源优化的双重兼

Crane 对资源利用率的提升，绝不是以牺牲稳定性作为代价。Crane 允许用户对业务进行定级，节点代理负责周期性检查节点资源水位和系统指标，识别应用干扰，并通过调度禁止，调整 cgroup，驱逐等多种手段确保敏感业务服务等级不受损。