TensorFlowSharpTensorFlow 的 .NET 绑定
TensorFlowSharp 是对 TensorFlow C 语言版 API 的封装，绑定为 .NET API，也是 TensorFlow 的 C# 语言表述，以此来方便 C# 和 F# 开发人员使用 TensorFlow。
目前它与 TensoFlow 接口的绑定工作已经进入尾声，作者正在对 API 做一些优化。
使用 TensorFlowSharp
安装
最简单的入门方法是使用 TensorFlowSharp 的 NuGet 包，它包含了 .NET API 和 64 位 Linux、Mac 和 Windows 的原生库。
nuget install TensorFlowSharp
或者你也可以在 Visual Studio 中的 NuGet 包 UI 中选择它。
在 VS 中，要先确保你的环境是 .NET 4.6.1 或者更高版本，因为这个软件包使用了一些新的 .NET 特性。
当然，你也可以直接点击这里下载。
使用 TensorFlowSharp
最好的学习方式是阅读 SampleTest 和 Examples 目录下的 stand-alone 这两个demo，它们使用了大量 TensorFlowSharp 的 API 。
这种 API 绑定在设计上更接近使用显式 TensorFlow 图形和会话的 Java 和 Go 绑定。
通常会先创建一个图形（TFGraph）并在那里设置操作，然后从中创建会话（TFSession），接着使用会话运行器设置输入和输出并执行。
例如：
using(var graph = new TFGraph ())
{
graph.Import (File.ReadAllBytes ("MySavedModel"));
var session = new TFSession (graph);
var runner = session.GetRunner ();
runner.AddInput (graph ["input"] [0], tensor);
runner.Fetch (graph ["output"] [0]);
var output = runner.Run ();
// Fetch the results from output:
TFTensor result = output [0];
}
在不需要独立设置图形的情况下，可以在会话中创建一个。以下示例显示如何滥用 TensorFlow 来计算两个数字的相加：
using (var session = new TFSession())
{
var graph = session.Graph;
var a = graph.Const(2);
var b = graph.Const(3);
Console.WriteLine("a=2 b=3");
// Add two constants
var addingResults = session.GetRunner().Run(graph.Add(a, b));
var addingResultValue = addingResults.GetValue();
Console.WriteLine("a+b={0}", addingResultValue);
// Multiply two constants
var multiplyResults = session.GetRunner().Run(graph.Mul(a, b));
var multiplyResultValue = multiplyResults.GetValue();
Console.WriteLine("a*b={0}", multiplyResultValue);
}
下边是使用 F# 的同一个例子：
#r @"packages\TensorFlowSharp.1.4.0\lib\net461\TensorFlowSharp.dll"
open System
open System.IO
open TensorFlow
// set the path to find the native DLL
Environment.SetEnvironmentVariable("Path",
Environment.GetEnvironmentVariable("Path") + ";" + __SOURCE_DIRECTORY__ + @"/packages/TensorFlowSharp.1.2.2/native")
module AddTwoNumbers =
let session = new TFSession()
let graph = session.Graph
let a = graph.Const(new TFTensor(2))
let b = graph.Const(new TFTensor(3))
Console.WriteLine("a=2 b=3")
// Add two constants
let addingResults = session.GetRunner().Run(graph.Add(a, b))
let addingResultValue = addingResults.GetValue()
Console.WriteLine("a+b={0}", addingResultValue)
// Multiply two constants
let multiplyResults = session.GetRunner().Run(graph.Mul(a, b))
let multiplyResultValue = multiplyResults.GetValue()
Console.WriteLine("a*b={0}", multiplyResultValue)
推进 TensorFlowSharp
如果你想推进 TensorFlowSharp 的发展，可以阅读 CONTRIBUTING.md 。
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