FlyFish可视化编排平台

联合创作 · 2023-09-18 21:01

FlyFish(飞鱼)是一个数据可视化编码平台。通过简易的方式快速创建数据模型,通过拖拉拽的形式,快速生成一套数据可视化解决方案。

FlyFish(飞鱼)地址

GitHub:https://github.com/CloudWise-OpenSource/FlyFish

国内镜像:https://gitee.com/CloudWise/fly-fish

为什么使用FlyFish

简易上手

通过可视化的方式即可开发数据可视化应用,拖拉拽的形式编排组件与页面,配置化的方式调整样式

灵活拓展

平台内支持开发与发布自定义前端组件与交互逻辑;支持配置全局的自定义函数、全局事件与全局数据集;支持选择数据可视化比例或自适应;灵活满足不同的需求场景。

模版沉淀

基于行业项目实践,飞鱼沉淀了丰富的前端组件库与数据可视化模板库;针对不同行业进行模板划分,能够更加精确地服务于各行业需求场景。

灵活数据接入

支持静态mock数据、http接口、外部数据库等多种方式的数据接入;支持灵活修改数据结构。

高效交付

无需从零到一手写代码,no coding no bug;通过拖拉拽形式开发数据可视化应用,一键生成代码包,支持轻量级部署,不依赖任何平台或技术栈;实现高质量、高效率交付。

开放生态

免费开源,支持内网部署;持续的平台维护与社区生态运营,拥有大量用户参与贡献组件模板。

FlyFish效果如何

使用FlyFish,可以轻松实现下图所示的企业级大屏效果

安装

分支说明

(说明主分支、开发分支或其他分支作用)

【说明: [xxx: 具体功能描述] eg: feature_refactor_config】

分支 说明
master 主分支
dev 测试分支

环境依赖

(描述依赖项,及其安装/配置方式)

环境 说明
node >= 8.9.3
redis >= 4.0.8
mysql >= 5.6.38

部署

描述依赖项,及其安装/配置方式)

环境 说明
node >= 8.9.3
redis >= 4.0.8
mysql >= 5.6.38

1、进入项目目录

cd flyfish

2、修改mysql、redis配置文件ip【如本地部署无需修改】

vim src/common/config/adapter.js

3、修改code-server配置文件ip【如本地部署无需修改】

vim code-server/linux/out/browser/pages/vscode.browserified.js

4、build dockerfile

docker build -t flyfish .

5、run docker

docker run -itd --name flyfish -p 8364:8364 -p 3306:3306 -p 6379:6379 -p 8081:8081 flyfish

6、使用

浏览器访问: http://127.0.0.1:8364

服务器管理

docker exec -it flyfish /bin/bash

升级

1、更新代码

git checkout master
git pull

2、更新容器

重复【安装】步骤

项目目录

├── code-server                               #在线编辑器
│   ├── linux
│   └── macos
├── config                                    #初始化数据库配置文件
│   ├── database.${dev}.json
├── src                                       #后端项目核心代码
│   ├── common
│   └── web 
│     ├── config
│     ├── controller
│     ├── logic
│     ├── model
│     ├── service
├── www                                        #前端项目核心代码
│   ├── solution-platform-web
│   └── static
│   └── upload
├── Dockerfile                                 #dockerFile
├── options.json
├── options.json
├── pm2.json
├── README.md
├── startup.sh                                 #启动项目脚本
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