SantaCoder 是一个语言模型，该模型拥有 11 亿个参数，可以用于 Python、Java 和 JavaScript 这几种编程语言的代码生成和补全建议。

根据官方提供的信息，训练 SantaCoder 的基础是 The Stack（v1.1）数据集，SantaCoder 虽然规模相对较小，只有 11 亿个参数，在参数的绝对数量上低于 InCoder（67 亿）或 CodeGen-multi（27 亿），但 SantaCoder 的表现则是要远好于这些大型多语言模型。不过也正是参数远远不及 GPT-3 等参数超过千亿级别的超大型语言模型，SantaCoder 适用的编程语言范围也比较有限，仅支持 Python、Java 和 JavaScript 三种语言。

限制

该模型已经在 Python、Java 和 JavaScript 源代码上进行了训练。源语言中的主要语言是英语，但也存在其他语言。因此，该模型能够在提供一些上下文的情况下生成代码片段，但不能保证生成的代码按预期工作。它可能效率低下，包含错误或漏洞。