TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时
TFRT 是新的 TensorFlow 运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机 CPU 的有效利用，且支持完全异步的编程模型。
TFRT 能够满足以下需求：
- 试验复杂的新模型，并向 TensorFlow 添加自定义操作
- 在训练和服务生产模型时改进性能
- 以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到 TensorFlow 中
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