BeyondML稀疏多任务神经网络框架

BeyondML 是一个用于开发可以跨多个数据域执行多项任务的稀疏神经网络框架。

BeyondML 是一个 Python 包，包含自定义层和实用程序，可以创建与 TensorFlow 和 PyTorch 兼容的稀疏多任务人工神经网络 (MANN) 。主要提供以下价值

• 简化高级机器学习功能的开发和部署，以便在低端设备和资源受限边缘的动态环境中使用
• 降低将机器学习模型或模型系统部署到云平台的复杂性和成本
• 减少已部署的机器学习模型的碳足迹

安装

该软件包可通过PyPi 获得，并可通过以下命令安装：

pip install beyondml

直接从GitHub安装当前版本而不进行克隆，运行以下命令：

pip install git+https://github.com/Beyond-ML-Labs/BeyondML.git

或者，可以使用以下命令从GitHub克隆库来安装包：

# clone the repository and cd into it
git clone https://github.com/Beyond-ML-Labs/BeyondML
cd BeyondML

# install the package
pip install .

Mac M1 用户

• 使用 M1 处理器的 Mac 的用户可以安装该软件包，但标准版 TensorFlow 与 M1 SOC 不兼容。
• 为了安装兼容版本的 TensorFlow，请安装 Miniforge conda 环境，该环境仅使用 conda-forge 通道。使用 Miniforge 后，使用 conda 在该环境中安装 TensorFlow 应该会安装正确的版本。
• 安装 TensorFlow 后，该命令pip install beyondml将安装 BeyondML 包。