WebGLM高效网络增强问答系统

WebGLM 是一个基于人类偏好的高效网络增强问答系统。

WebGLM 旨在使用 10 亿参数的通用语言模型（GLM）提供一种高效且低成本的网络增强问答系统。它旨在通过将网络搜索和召回功能集成到预训练的语言模型中以进行实际应用的部署。

特点

• 大模型增强检索器：增强了相关网络内容的检索能力，以更好地准确回答问题。
• 自举生成器：利用 GLM 的能力为问题生成回复，提供详细的答案。
• 基于人类偏好的打分器：通过优先考虑人类偏好来评估生成回复的质量，确保系统能够产生有用和吸引人的内容。