graph-lib操作数据结构“图”的库

联合创作 · 2023-09-28 10:51

一个对“图”数据结构进行操作的开源库,对于图的存储结构由用户进行定义,该库只将核心的、不容易变化的算法部分进行了封装,用户可以方便的进行扩展。目前只支持迪杰斯特拉最短路径算法,并将不定期更新。

示例代码:

package pers.fat.graph;
import java.util.ArrayList; import java.util.List;
import junit.framework.Test; import junit.framework.TestCase; import junit.framework.TestSuite;
public class AppTest extends TestCase { public void test() { class MyNode extends Node {

		public MyNode(String nodeId) {
			super(nodeId);
		}

	}

	Node startNode = new MyNode("2");
	Node endNode = new MyNode("9");
	// 初始化图
	Graph graph = new Graph() {

		List<Node> allNodes = new ArrayList<>();
		{
			allNodes.add(new MyNode("0"));
			allNodes.add(new MyNode("1"));
			allNodes.add(new MyNode("2"));
			allNodes.add(new MyNode("3"));
			allNodes.add(new MyNode("4"));
			allNodes.add(new MyNode("5"));
			allNodes.add(new MyNode("6"));
			allNodes.add(new MyNode("7"));
			allNodes.add(new MyNode("8"));
			allNodes.add(new MyNode("9"));

		}

		int[][] edgs = new int[][] {
				new int[] { 0, 2, 3, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 },
				new int[] { 2, 0, 5, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 },
				new int[] { 3, 5, 0, 4, -1, -1, 2, -1, -1, -1 },
				new int[] { -1, 1, 4, 0, 3, 1, -1, -1, -1, -1 },
				new int[] { -1, -1, -1, 3, 0, -1, -1, 2, -1, -1 },
				new int[] { -1, -1, -1, 1, -1, 0, -1, 4, -1, -1 },
				new int[] { -1, -1, 2, -1, -1, -1, 0, -1, 2, -1 },
				new int[] { -1, -1, -1, -1, 2, 4, -1, 0, -1, 3 },
				new int[] { -1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, -1, 0, 3 },
				new int[] { -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 3, 3, 0 } };

		@Override
		public List<Node> getNextNodes(Node curNode) {
			List<Node> nextNodes = new ArrayList<>();
			for (int j = 0; j < edgs[Integer.valueOf(curNode.getNodeId())].length; j++) {
				int ed = edgs[Integer.valueOf(curNode.getNodeId())][j];
				if (ed > 0) {
					nextNodes.add(allNodes.get(j));
				}
			}
			return nextNodes;
		}

		@Override
		public double getWeight(Node fromNode, Node toNode) {
			return edgs[Integer.valueOf(fromNode.getNodeId())][Integer
					.valueOf(toNode.getNodeId())];
		}

	};
	// 选择最短路径算法
	ShortestPathByDijkstra dijkstra = new ShortestPathByDijkstra(graph);
	// 得到最短路径
	SWPath path = dijkstra.getShortestPath(startNode, endNode);

	System.out.println(path);
}

 

浏览 5
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

编辑 分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

编辑 分享
举报