LangChain构建 LLM 应用的工具
LangChain 是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的库。它可以帮助开发者将 LLM 与其他计算或知识源结合起来,创建更强大的应用程序。
LangChain 提供了以下几个主要模块来支持这些应用程序的开发:
- Prompts:这包括提示管理、提示优化和提示序列化。
- LLMs:这包括所有LLM的通用接口,以及与LLM相关的常用工具。
- Document Loaders:这包括加载文档的标准接口,以及与各种文本数据源的特定集成。
- Utils:语言模型在与其他知识或计算源交互时通常更强大。这可能包括Python REPL、嵌入、搜索引擎等。LangChain提供了一系列常用的工具来在应用程序中使用。
- Chains:Chains不仅仅是一个单独的LLM调用,而是一系列的调用(无论是对LLM还是其他工具)。LangChain提供了链的标准接口,许多与其他工具的集成,以及常见应用程序的端到端链。
- Indexes:语言模型在与自己的文本数据结合时通常更强大 - 这个模块涵盖了这样做的最佳实践。
- Agents:Agents涉及到一个LLM在决定采取哪些行动、执行该行动、看到一个观察结果,并重复这个过程直到完成。LangChain提供了代理的标准接口,可供选择的代理,以及端到端代理的示例。
- Memory:Memory是在链/代理调用之间持久化状态的概念。LangChain提供了内存的标准接口,一系列内存实现,以及使用内存的链/代理示例。
- Chat:Chat模型是一种与语言模型不同的API - 它们不是使用原始文本,而是使用消息。LangChain提供了一个标准接口来使用它们,并做所有上述相同的事情。
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