Light.Data.Net 轻量级 ORM 框架
Light.Data
是一个轻量级的基于dotnet standard 2.0
的ORM框架, 通过对实体模型类的Attribute
或者配置文件进行配置与数据表的对应关系. 使用核心类DataContext
对数据表进行CURD
的操作.
PM> Install-Package Light.Data
支持数据库
数据库 | 说明 |
---|---|
SqlServer | 安装Light.Data.Mssql 类库, 支持SqlServer 2008或以上 |
Mysql | 安装Light.Data.Mysql 类库, 支持Mysql 5.5或以上 |
Postgre | 安装Light.Data.Postgre 类库, 支持Postgre9.3或以上 |
基本操作
- 基本CURD
- 批量CUD
- 支持事务处理
- 支持数据字段默认值和自动时间戳
- 支持数据字段读写控制
- 查询结果指定类或匿名类输出
- 查询直接插入数据表
var context = new DataContext();
// 查询单个数据
var item = context.Query<TeUser>().Where(x => x.Id == 10).First();
// 查询集合数据
var list = context.Query<TeUser>().Where(x => x.Id > 10).ToList();
// 新增数据
var user = new TeUser() {
Account = "foo",
Password = "bar"
};
context.Insert(user);
// 修改数据
user.Password = "bar1";
context.Update(user);
// 删除数据
context.Delete(user);
数据汇总
- 单列数据直接汇总
- 多列数据分组汇总
- 格式化分组字段
- 汇总数据直接插入数据表
// 普通汇总
var list = context.Query<TeUser> ()
.Where (x => x.Id >= 5)
.GroupBy (x => new LevelIdAgg () {
LevelId = x.LevelId,
Data = Function.Count ()
})
.ToList ();
// 日期格式化统计
var list = context.Query<TeUser> ()
.GroupBy (x => new RegDateFormatAgg () {
RegDateFormat = x.RegTime.ToString("yyyy-MM-dd"),
Data = Function.Count ()
})
.ToList ();
连表查询
- 多表连接, 支持内连接, 左连接和右连接
- 支持查询结果和汇总数据连接
- 连接查询结果指定类或匿名类输出
- 连接查询结果直接插入数据表
// 内连接
var join = context.Query<TeUser> ()
.Join<TeUserExtend>((x,y) => x.Id == y.Id);
// 统计结果连接实体表
var join = context.Query<TeMainTable>()
.GroupBy(x => new {
MId = x.MId,
Count = Function.Count(),
})
.Join<TeSubTable>((x, y) => x.MId == y.Id);
执行SQL语句
- 直接使用SQL语句和存储过程
- 支持对象参数
- 查询结果指定类或匿名类输出
- 存储过程支持output参数
// 普通参数
var sql = "update Te_User set NickName=@P2 where Id=@P1";
var ps = new DataParameter[2];
ps[0] = new DataParameter("P1", 5);
ps[1] = new DataParameter("P2", "abc");
var executor = context.CreateSqlStringExecutor(sql, ps);
var ret = executor.ExecuteNonQuery();
// 对象参数
var sql = "update Te_User set NickName={nickname} where Id={id}";
var executor = context.CreateSqlStringExecutor(sql, new { nickname = "abc", id = 5 });
var ret = executor.ExecuteNonQuery();
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