TextGrocery短文本分类工具

联合创作 · 2023-09-29 05:16

TextGrocery 是一个基于SVM算法的短文本分类工具,内置了结巴分词,让文本分类变得简单。

示例代码:

>>> from tgrocery import Grocery
# 新开张一个杂货铺,别忘了取名!
>>> grocery = Grocery('sample')
# 训练文本可以用列表传入
>>> train_src = [
    ('education', '名师指导托福语法技巧:名词的复数形式'),
    ('education', '中国高考成绩海外认可 是“狼来了”吗?'),
    ('sports', '图文:法网孟菲尔斯苦战进16强 孟菲尔斯怒吼'),
    ('sports', '四川丹棱举行全国长距登山挑战赛 近万人参与')
]
>>> grocery.train(train_src)
# 也可以用文件传入
>>> grocery.train('train_ch.txt')
# 保存模型
>>> grocery.save()
# 加载模型(名字和保存的一样)
>>> new_grocery = Grocery('sample')
>>> new_grocery.load()
# 预测
>>> new_grocery.predict('考生必读:新托福写作考试评分标准')
education
# 测试
>>> test_src = [
    ('education', '福建春季公务员考试报名18日截止 2月6日考试'),
    ('sports', '意甲首轮补赛交战记录:米兰客场8战不败国米10年连胜'),
]
>>> new_grocery.test(test_src)
# 准确率
0.5
# 同样可以用文本传入
>>> new_grocery.test('test_ch.txt')
# 自定义分词器
>>> custom_grocery = Grocery('custom', custom_tokenize=list)
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