DiskCache磁盘和文件支持的缓存库

DiskCache 是一个磁盘和文件支持的缓存库，用纯 Python 编写，并与 Django 兼容。2021 年的云计算非常重视内存。随着进程争夺内存，磁盘上留下了千兆字节的空白空间。在这些进程中，有用作缓存的 Memcached（有时是 Redis）。最好使用空磁盘空间进行缓存。

DiskCache 有效地使数千兆字节的存储空间可用于缓存。通过利用坚如磐石的数据库和内存映射文件，缓存性能可以匹配并超越行业标准解决方案。不需要 C 编译器或运行另一个进程。性能是一项功能，测试具有 100% 的覆盖率，包括单元测试和数小时的压力测试。

特性：

• 纯 Python
• 完整记录
• 基准比较
• 100% 测试覆盖率
• 压力测试
• Django 兼容 API
• 线程安全和进程安全
• 支持多种驱逐策略（包括 LRU 和 LFU）
• 密钥支持“标记”元数据和驱逐
• 在 Python 3.9 上开发
• 在 CPython 3.6、3.7、3.8、3.9 上测试
• 在 Linux、macOS 和 Windows 上测试
• 使用 GitHub Action 进行测试

快速开始

使用 pip 安装 DiskCache 很简单：

$ pip install diskcache

您可以使用 Python 的内置帮助功能访问解释器中的文档：

>>> import diskcache
>>> help(diskcache)                             # doctest: +SKIP

DiskCache 的核心是用于缓存的三种数据类型。缓存对象管理 SQLite 数据库和文件系统目录以存储键值对。FanoutCache 提供了一个分片层来利用多个缓存，DjangoCache 将它与 Django 集成：

>>> from diskcache import Cache, FanoutCache, DjangoCache 
>>> help(Cache) # doctest: +SKIP 
>>> help(FanoutCache) # doctest: +SKIP 
>>> help(DjangoCache) # doctest: +SKIP

建立在缓存数据类型之上的是 Deque 和 Index，它们作为 Pythoncollections.deque和 dict. 这些实现了序列和映射容器基类：

>>> from diskcache import Deque, Index
>>> help(Deque)                                 # doctest: +SKIP
>>> help(Index)                                 # doctest: +SKIP