TextBlob简易 Pythonic 文本处理工具

TextBlob 是一款 Pythonic 的文本处理工具，用于处理文本数据，它提供了一个简单的 API，用于潜入常见的自然语言处理（NLP）任务，如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。

特性：

• 名词短语提取

• 词性标记

• 情绪分析

• 分类

• 由 Google 翻译提供的翻译和检测

• 标记（将文本分割成单词和句子）

• 词句、短语频率

• 解析

• n-gram

• 词变化（复数和单数化）和词形化

• 拼写校正

• 通过扩展添加新模型或语言

• WordNet 集成
  

示例：

from textblob import TextBlob

text = '''
The titular threat of The Blob has always struck me as the ultimate movie
monster: an insatiably hungry, amoeba-like mass able to penetrate
virtually any safeguard, capable of--as a doomed doctor chillingly
describes it--"assimilating flesh on contact.
Snide comparisons to gelatin be damned, it's a concept with the most
devastating of potential consequences, not unlike the grey goo scenario
proposed by technological theorists fearful of
artificial intelligence run rampant.
'''

blob = TextBlob(text)
blob.tags           # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'),
                    #  ('threat', 'NN'), ('of', 'IN'), ...]

blob.noun_phrases   # WordList(['titular threat', 'blob',
                    #            'ultimate movie monster',
                    #            'amoeba-like mass', ...])

for sentence in blob.sentences:
    print(sentence.sentiment.polarity)
# 0.060
# -0.341

blob.translate(to="es")  # 'La amenaza titular de The Blob...'