白泽Baize使用 LoRA 训练的大语言模型联合创作 · 2023-09-25 23:27白泽是使用 LoRA 训练的开源聊天模型,它改进了开源大型语言模型 LLaMA,通过使用新生成的聊天语料库对 LLaMA 进行微调,该模型在单个 GPU 上运行,使其可供更广泛的研究人员使用。 白泽目前包括四种英语模型:白泽 -7B、13B 和 30B(通用对话模型),以及一个垂直领域的白泽 - 医疗模型,供研究 / 非商业用途使用,并计划在未来发布中文的白泽模型。 白泽的数据处理、训练模型、Demo 等全部代码已经开源。 浏览 7点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 TRL使用强化学习来训练语言模型TRL (Transformer Reinforcement Learning) 是 HuggingTRL使用强化学习来训练语言模型0LoRA大型语言模型的低秩适应LoRA是 Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels的简写,即大型语言模型的低秩适应。它冻结了预训练模型的权重,并将可训练的秩分解矩阵注入到TransformerLoRA大型语言模型的低秩适应0TRL使用强化学习来训练语言模型TRL(TransformerReinforcementLearning)是HuggingFace推出的一个具有强化学习功能的全栈Transformer语言模型。TRL是一个完整的堆栈库,HugginTRL使用强化学习来训练语言模型0一文了解预训练语言模型!博文视点Broadview0PERT基于 BERT 的预训练语言模型在自然语言处理领域中,预训练语言模型(Pre-trainedLanguageModels,PLMs)已成为非常重要的基础技术。在近两年,哈工大讯飞联合实验室发布了多种中文预训练模型资源以及相关配套工具PERT基于 BERT 的预训练语言模型0LLaMA大语言模型LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI",是 MetLLaMA大语言模型0LLaMA大语言模型LLaMA语言模型全称为"LargeLanguageModelMetaAI",是Meta的全新大型语言模型(LLM),这是一个模型系列,根据参数规模进行了划分(分为70亿、130亿、330亿和650亿LLaMA大语言模型0PERT基于 BERT 的预训练语言模型在自然语言处理领域中,预训练语言模型(Pre-trained Language Models,PLMPERT基于 BERT 的预训练语言模型0RedPajama大语言模型RedPajama项目旨在创建一套领先的全开源大语言模型。目前,该项目已完成了第一步,成功复制了LLaMA训练数据集超过1.2万亿个数据token。该项目由Together、Ontocord.ai、ERedPajama大语言模型0OPT-175B大语言模型OPT-175B是Meta开源的大语言模型,拥有超过1750亿个参数——和GPT-3相当。相比GPT-3,OPT-175B的优势在于它完全免费。Meta还公布了代码库、开发过程日志、数据、研究论文和其OPT-175B大语言模型0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报