Scenic用于计算机视觉研究的 Jax 库
Scenic 是一个代码库,其重点是围绕计算机视觉模型的研究。Scenic 已经成功地用于开发多种模式的分类、分割和检测模型,其中包括图像、视频、音频和结合它们的多模式组合。
更确切地说,Scenic 是一组共享的轻量级库,解决了训练大规模(即多设备、多主机)视觉模型时经常遇到的任务。
Scenic 是用 JAX 所开发的,并使用 Flax 神经网络库。
其中 Scenic 提供:
- 用于启动实验、摘要编写、日志记录、分析等的样板代码;
- 优化训练和评估循环、损失、指标、双向匹配器等;
- 流行视觉数据集的输入管道;
- 基线模型;
Scenic 组件设计
快速开始
从 GitHub 下载代码
python scenic/main.py -- \
--config=scenic/projects/baselines/configs/imagenet/imagenet_vit_config.py \
--workdir=./
并在 ImageNet 上运行 ViT 训练:
python scenic/main.py -- \ --config=scenic/projects/baselines/configs/imagenet/imagenet_vit_config.py \ --workdir=./
评论
SIPScilab的计算机视觉库
SIP是Scilab(一种免费的类Matlab编程环境)的图像处理和计算机视觉库。SIP可以读写JPEG/PNG/BMP格式的图片。具备图像滤波、分割、边缘检测、形态学处理和形状分析等功能。
SIPScilab的计算机视觉库
0
mmcv计算机视觉研究基础 Python 库
mmcv是用于计算机视觉研究的基础Python库,支持MMLAB中的许多研究项目,例如mmdetection。该库主要分为两个部分,一部分是与深度学习框架无关的工具函数,比如IO/Image/Vide
mmcv计算机视觉研究基础 Python 库
0
VLFeat计算机视觉库
一个开源的计算机视觉库,实现了SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,agglomerativeinformationbottleneck,quickshift等算
VLFeat计算机视觉库
0
VisionWorkbenchNASA 计算机视觉库
VisionWorkbench一个通用的图像处理和计算机视觉库,由NASA艾姆斯研究中心智能系统部门的自主系统和机器人(AutonomousSystemsandRobotics)分区开发。Vision
VisionWorkbenchNASA 计算机视觉库
0
OpenCV计算机视觉库
OpenCV 全称为OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使
OpenCV计算机视觉库
0