GCGC 使用 Jupyter Notebook 界面来分析 GC （Garbage Collection）日志文件。

共有 17 个可生成的图，用于分析延迟、并发和 STW 事件、堆信息、分配率、事件频率和事件摘要，比较任意数量的日志文件和外部数据源。该工具使用 Jupyter notebook 数据可视化，可以轻松定制提供的图表。

分析内置于提供的 Jupyter notebook  中，并根据收集的 GC 信息生成图表和表格。为每个日志收集的数据被解析为 python pandas“事件日志”。

然后，将事件日志用作持久数据库，可以以预设和可自定义的方式对事件信息进行排序、过滤和分组，以显示相关趋势和异常值。

目前支持 JDK11 和 JDK 16 中的收集器。

要求

• Python3


• The following Python3 packages
  
  
  
  • numpy
  
  
  • pandas
  
  
  • matplotlib
  
  
  • Jupyter notebook
  
  

安装说明在这里：docs/setup.md

如何运行分析

按照 docs/how-to-run.md 中的说明进行操作。