近五年的CVPR中，有哪些让你印象深刻的论文？

今年CVPR 共有 7015篇有效投稿，其中进入Decision Making阶段的共有约 5900篇，最终有 1663篇突出重围被接收，录用率大概为 23.7%（1663/7015）。

在2012年Hinton团队利用CNN在Imagenet上对图像实现了精确的识别后，深度学习的又一轮热度飙升，迅速带动了计算机视觉领域的发展。据IDC数据显示，2019年全年中国计算机视觉应用市场达14.56亿美元，未来该市场将会不断扩大。

CVPR作为计算机视觉领域是和ICCV、ECCV并称的三大顶尖会议。在中国计算机协会在 2010 年左右将 CVPR 定为 A 级会议之前，国内学术机构对 CVPR 也没有那么重视。但近年来CVPR的热度越来越高，投稿量也不断的攀升，且今年CVPR2021的录取率为27.3%，较于前两年有所上升。

如果提到CVPR中令人印象深刻的论文，就不得不提到2016年Kaiming以一作身份提出的神作ResNet，一篇打破范式类的文章。

这几年的CVPR也出现了不少让人惊叹的文章，如：

1.2019年英伟达发表的StyleGAN：

谷歌学术显示引用次数达到1795，提出了基于样式的生成器（style-based generator）实现了无监督地分离高级属性，以及两个新的量化隐空间解耦程度的方法。

2.2018年 Squeeze-and-Excitation Networks：

最新数据显示本文的引用次数达到了6102，SENet是自动驾驶公司Momenta公布的一种全新的图像识别结构，它通过对特征通道间的相关性进行建模，把重要的特征进行强化来提升准确率。SENet由一些列SE block组成，通过进行动态的按通道的特征重新校准来提升网络的表示能力。

除了上述颇具影响力的文章外，其实还有很多非常优质的工作成果，或许还未被大众熟知，或者没有成为CV领域的头部“网红”，但它们却为你带来了灵感与启发，也为它们所在的方向做出了不可忽视的贡献。我们希望能借此机会，鼓励大家分享自己觉得不错的CVPR论文，让更多人了解到它的闪光点，也许能从中获取idea推进新的研究，推动学术的进步。

那么近五年的CVPR中，你有哪些印象深刻或是为你带来帮助的文章呢，欢迎在评论区推荐并说出你的理由～

后期我们将会统一收集各位优秀的评论观点，整理分享至更多的CV开发者，请大家积极贡献出自己精彩的观点！

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