28 张图带你体系化全面认识 Kafka
Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。
01
基础
02
生产者消费者
一个服务可以同时为生产者和消费者。
03
Topics 主题
Topic 是生产者发送消息的目标地址，是消费者的监听目标。
一个服务可以监听、发送多个 Topics。
Kafka 中有一个【consumer-group（消费者组）】的概念。
这是一组服务，扮演一个消费者。
如果是消费者组接收消息，Kafka 会把一条消息路由到组中的某一个服务。
这样有助于消息的负载均衡，也方便扩展消费者。
接下来，消息会被发送给此 Topic 的消费者。
04
Partitions 分区
上面 Topic 的描述中，把 Topic 看做了一个队列，实际上，一个 Topic 是由多个队列组成的，被称为【Partition（分区）】。
也可以配置 Topic，让同类型的消息都在同一个 Partition。
例如，处理用户消息，可以让某一个用户所有消息都在一个 Partition。
例如，用户 1 发送了 3 条消息：A、B、C，默认情况下，这 3 条消息是在不同的 Partition 中（如 P1、P2、P3）。
这个功能有什么用呢？这是为了提供消息的【有序性】。
05
架构
ZooKeeper 管理着所有的 Topic 和 Partition。
例如，有 2 个 Topic，各自有 2 个 Partition。
Topic A 的 Partition #1 有 3 份，分布在各个 Node 上。
这样可以增加 Kafka 的可靠性和系统弹性。
这样，每个 Partition 都含有了全量消息数据。
即使某个 Node 节点出现了故障，也不用担心消息的损坏。
感谢阅读，希望对你有所帮助！