美团、VIVO、方寸科技、斑马网络等人工智能岗内推，速来......
岗位目的
1.使用各类数据挖掘算法对美团海量用户数据进行挖掘，实现精准推荐及高效营销
2.通过挖掘并建模用户数据，精准刻画用户行为，准确理解用户在复杂场景下的精确意图；
3.能够深入理解业务，紧密联系技术实现及业务场景，快速解决业务需求问题。
岗位职责
1.使用各类机器学习/深度学习/自然语言处理算法，对海量用户数据进行多维度/多场景/立体化的挖掘与建模，精准刻画用户，促进平台增长；
2.在推荐、营销、平台资源位等用户触达通道，提供基于算法及数据挖掘结果的能力输出；
3.候选人在具备数据挖掘及机器学习建模能力的同时，还需具备一定的工程实践能力将算法开发结果落地。
岗位基本要求
1.熟悉Linux环境，精通Java、C++、Python编程中的至少一种；
2.熟悉常用的数据挖掘技术，如决策树、逻辑回归、神经网络、知识图谱、聚类等，及常用深度学习框架；
3.熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具，有海量数据挖掘项目经验者优先；
4.计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，相关工作经验2年及以上；
5.良好的沟通能力和合作精神，逻辑思维能力优秀，热爱算法，热爱思考。
具备一下条件优先
1.在神经网络、自然语言处理、时序挖掘等方向有深入研究者优先；
2.顶会论文作者或者参加机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）并取得优异成绩。
岗位亮点
1.美团APP用户增长算法核心团队，解决业务实际问题；
2.稳定的业务和挑战性的目标，上升空间大；
3.团队成员经验丰富，有激情，团队氛围好。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
岗位职责
1. 负责车载摄像头计算机视觉算法研发和实现，比如车道线（路面标识）识别，车辆检测，行人检测，交通标志识别，障碍物识别，人脸识别，驾驶员疲劳监控（DMS）、SLAM算法等；
2. 负责算法在车载嵌入式平台移植与优化；
3. 负责部门核心技术模块在公司产品中的设计、实现和优化
4. 决策算法
5. 规划算法
– 负责自动驾驶系统中视觉相关的深度学习算法研发与优化
– 负责经典视觉任务中的深度学习网络优化与改进
– 负责端到端视觉网络模型的设计与训练
– 负责端到端视觉网络模型的优化与端上部署
任职要求
1. 985\211院校硕士及以上学历，至少3年相关工作经验，在计算机视觉、模式识别、机器学习和深度学习方面有深入研究；
2. 熟悉常用的数据结构和算法，有较强的算法实现能力，熟练掌握C/C++（必须） ， 熟悉编程Python；
3. 有基于深度学习的目标检测与识别、语义分割等背景和经验，熟悉主流的深度学习框架之一，比如：Caffe、Tensorflow、PyTorch等。对卷积神经网络有良好的理论和项目经验；
4. 学习能力强，对算法开发有强烈兴趣，工作认真负责，具有良好的创新意识和团队精神；
5. 有汽车相关背景或实际项目开发经验者优先；
6. 有 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS等论文者优先
– 熟悉视觉定位相关的算法及原理
– 熟练掌握视觉定位的主流算法及特点，并具备相关的项目研发经验
– 具备自动驾驶系统相关视觉定位算法研发经验者优先
– 具备视觉定位相关顶会论文发表者优先
– 熟练掌握C/C++、python
申请方式
📪 WX：julyedufu77
岗位描述
1. 我们在中英文文字校对、自动写作领域有丰富的场景和海量的数据，我们希望你能利用Deep Learning和NLP技术尝试完成文本纠错、文本生成的落地应用，不限于LSTM/GRU/Transformer/BERT/GPT/T5等模型。
三年以上NLP工作经验，当然热爱AI的你需要精通Python/C++/Java其中之一，需要熟悉Tensorflow或者Pytorch框架，需要擅长shell语言。
2. 我们的目标是不惜一切代价，极致优化性能，紧跟序列标注、seq2seq等方向前沿算法，在中文拼写检测（CSC）、语法错误校正（GEC）应用场景、领域持续深耕。我们将seq2seq应用于生成式摘要提取、文章润色与改写，利用GPT完成公文的自动写作，业务涉及文本分类、文本匹配、信息抽取、文本生成等NLP各个领域，也会做一些新词、热词挖掘等文本挖掘相关的任务。负责相关算法模型的调研、复现、验证、开发、上线以及上线后的跟踪维护，不断迭代优化算法性能。
3. 我们非常看中能力和态度；我们公司不大，但也已经成立足足5年，业务稳中有升；我们管理扁平，不用打卡，畅所欲言；我们关心员工，会为每个员工制定成长计划；我们创始团队来自中科院、阿里，科研工程双丰收，我们…我们有太多的优点等你来发现。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
岗位职责
1. 负责美团场景下定位模块的设计、相关算法的研究和开发
2. 负责将GNSS、Wi-Fi、蓝牙、传感器定位信息进行融合，突破室内外定位瓶颈
岗位要求
1. 电子/通信/计算机等相关专业本科以上学历，2年以上相关工作经验；
2. 熟练Java/C++/Python/Scala中任意一门编程语言，有较强的数据结构和算法设计能力；
3. 熟悉各种常见的传感器，具有GNSS、IMU等多种传感器融合定位经验；
4. 熟悉Kalman、粒子滤波等常用融合算法；
5. 反应敏捷，较强的沟通能力和团队协作能力；
申请方式
📪 WX：julyedufu77
岗位职责
1. 负责视频、图像等场景AI系统的研发和性能调优。
2. 负责AI和计算机视觉算法在GPU、NPU上的性能优化。
3. 负责AI算法在不同架构的边缘计算网关优化和部署。
岗位要求
1. 计算机相关专业，基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发能力，具备封装跨平台高性能计算库的能力。
2. 熟悉常用的数据结构和算法，具备针对特定问题设计或者引用特定特性和算法的能力。
3. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。
4. 具备NVIDIA、RK、华为等GPU、NPU体系结构上的算法工程部署和性能调优经验，熟悉CUDA或者OpenCL在GPU上的开发和调优。
5. 有矩阵运算、计算机视觉和图像处理算法在不同处理器上移植和调优经验优先。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
广告算法工程师（vivo）
岗位要求
满足一下某个方向或某几个方向即可
1. 广告商业化核心算法策略研发，围绕商业化变现策略、广告主生态策略、用户体验策略进行策略探索挖掘。
2. 商业化核心策略迭代优化，负责oCPX策略、UAC策略、动态底价策略、平滑投放策略等核心转化策略和投放策略的探索实现。
3. 商业化模型数据支撑，基于商业化业务数据特点，挖掘对CTR/CVR算法有价值的特征，提高模型预估准确率。
4. 掌握NLP相关算法模型，如BERT、DSSM等模型，应用于程序化创意广告算法场景，提升广告投放变现效率。
5. 商业化品牌广告库存预估模型、流量分配模型、定向人群挖掘等算法模型探索研究和实现。
6. 商业化信息流广告混排策略模型，平衡用户体验，释放广告库存，提升商业化收入。
7. 了解行业方案和趋势，利用机器学习和深度学习，如RL/GAN/LSTM等模型，提升商业化收入。
技能要求
1. 具备统统计学、计算机科学、数学、信息与计算科学等理工科相关专业，统招本科及以上的学历。
2. 熟悉LR、Xgb等常见机器学习算法，掌握DNN算法模型，特别是强化学习等算法，熟练应用于实际策略机制研发中。
3. 能够阅读英文Paper，并跟进世界一流商业化广告算法策略机制，通过相关调研落地实践，提升关键指标效果更佳。
4. 熟练掌握C++或Python其中一种编程语言，能够利用Hive/Spark等计算框架的进行数据处理，具备良好的编程能力。
5. 具备广告行业业务经验，熟练商业化广告策略机制业务优先。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
— 推荐阅读 — 最新大厂面试题
学员最新面经分享
AI开源项目论文
NLP ( 自然语言处理 )
CV（计算机视觉）
推荐