目录

• 一、前言

• 二、代码有毒！

• 1. 方法命名

• 2. 最佳排序

• 3. 有点烧脑

• 4. 迷之求和

• 5. 花里胡哨

• 6. 数字判断

• 7. 代码健壮

• 8. 性能优化

• 9.  无用日志

• 10. 耗时遍历

• 三、总结

一、前言

学过的代码记不住？方式不对才记不住，你这么记！

• Git：上厕所不叫上厕所，叫拉分支！
• Socket：厕所就是服务器，坑就是端口！
• 队列：上厕所叫入队列，先进先出！
• 栈：去厨房?叫进栈，后进先出！
• 架构：三居的格局叫MVC，四居的格局叫DDD！
• 理论：系统结构设计定的好，有点bug没问题，能改。这就是茅坑跟坐便的区别。

除了有点味道以外，这回是不记住了，我们编程写代码的过程和我们日常生活的例子，往往都是这样可以对应上，有了真实可以触及的实物，再去了解编程就会更加容易，也很难忘记。但可能会写着写着代码，就傻笑起来！

除了这些正能量学习的例子，我们接下来再看看哪些有毒的代码！

二、代码有毒！

以下代码用好了升职加薪，用不好开除走人！

1. 方法命名

public List queryBitchUserInfo(String req) {

    return null;
}

• 指数：⭐⭐⭐
• 解毒：小哥应该是想写批量查询用户的方法名，结果把batch(批量)，写成了bitch(婊子)
• 点评：接口是上午写的，人是下午走的！

2. 最佳排序

public static void main(String[] args) {
    int[] numbers = new int[]{2, 30000000, 1, 6, 40000000, 5};
    for (final int number : numbers) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(number);
                    System.out.println(number);
                } catch (InterruptedException ignore) {
                }
            }
        }).start();
    }
}

• 指数：⭐⭐⭐
• 解毒：用数字休眠时常排序，谁醒来的时间早，谁就先输出。
• 点评：思路清奇，要不是这次排序等了一天，老板也不能踢他！

3. 有点烧脑

@Test
public void test_idx_hashMap() {
    Map map = new HashMap<>(64);
    map.put("alderney", "未实现服务");
    map.put("luminance", "未实现服务");
    map.put("chorology", "未实现服务");
    map.put("carline", "未实现服务");
    map.put("fluorosis", "未实现服务");
    map.put("angora", "未实现服务");
    map.put("insititious", "未实现服务");
    map.put("insincere", "已实现服务");
    
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
        map.get("insincere");
    }
    System.out.println("耗时(initialCapacity)：" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
}

• 指数：⭐⭐⭐⭐⭐

• 解毒：这是一个定义HashMap存放业务实现key，通过key调用服务的功能。但这里的key，只有insincere有用，其他的都是未实现服务。那你看到有啥问题了吗？

• 这点代码乍一看没什么问题，看明白了就是代码里下砒霜！它的目的就一个，要让所有的key成一个链表放到HashMap中，而且把有用的key放到链表的最后，增加get时的耗时！
• 首先，new HashMap<>(64);为啥默认初始化64个长度？因为默认长度是8，插入元素时，当链表长度为8时候会进行扩容和链表树化判断，此时就会把原有的key散列了，不能让所有key构成一个时间复杂度较高的链表。
• 其次，所有的 key 都是刻意选出来的，因为他们在 HashMap 计算下标时，下标值都为0，idx = (size - 1) & (key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16))，这样就能让所有 key 都散列到同一个位置进行碰撞。而且单词 insincere 的意思是；不诚恳的、不真诚的！
• 最后，前7个key其实都是废 key，不起任何作用，只有最后一个 key 有服务。那么这样就可以在HashMap中建出来很多这样耗时的碰撞链表，当然要满足0.75的负载因子，不要让HashMap扩容。
• 整体的效果如下图，key并没有均匀散列；

• 点评：能写出这种代码就是薪资没给够，等着代码优化提加薪呢！

4. 迷之求和

@Test
public void test_add(){
    int num = 0;
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        num = num++;
    }
    System.out.println(num);
}

• 指数：⭐⭐
• 解毒：最终 num 结果为 0，num++ 根本没起啥作用。因为后++，是先用结果，在++操作，不会给赋值。正确写法是：num = ++ num；
• 点评：这种错误就跟开车闯红灯似的，轻则扣分罚款，重则倾家荡产。

5. 花里胡哨

private boolean checkAge(int age ) {
    boolean result;
    if (age >18) 
    {
        result=true;
    } else {
        result=false;
    }
    
    
    return result;
}

• 指数：⭐
• 解毒：代码可以运行，但是可以优化为return age > 18。
• 点评：你们公司是按照代码行数打绩效？不做格式化、不整洁、不看IDEA工具提示，代码是写给人看的！啥有不是！

6. 数字判断

public boolean isNumber(String str) {
    try {
        Integer.parseInt(str);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

• 指数：⭐⭐
• 解毒：判断是不是数字，不抛异常就是，抛异常就不是。这可以使用 StringUtils 工具包判断，也可以自己写正则判断。
• 点评：这代码真烧，用异常做业务。这不是把?蘑菇给狗狗吃吗！?狗狗没死你到是吃蘑菇呀，你吃狗粑粑。

7. 代码健壮

public void neverStop(){
    //一直循环
    while (true) {
        try {
            //业务处理流程
        } catch (Exception e) {
            //抓到异常，不处理、不打日志、就是不要停，继续跑
            continue ;
        }
    }
}

• 指数：⭐⭐⭐
• 解毒：把可能抛异常的代码用tryCatch包起来，一直跑，遇到异常也要跑。这个时候遇到异常，要做一些流程处理，最起码要打日志和报警。
• 点评：业务开发很多时候都是为了解决异常流程，就像擦屁屁的纸80%的面积是保护手的。怎么滴，我看你这代码，是非要一直抠破呀！

8. 性能优化

// APP首页查询，优化前
public void queryInitInfo(){
    Thread.sleep(3000);
}

// APP首页查询，优化后
public void queryInitInfo(){
    Thread.sleep(500);
}

• 指数：⭐⭐⭐
• 解毒：没啥解毒的，一公斤鹤顶红兑了一口口水！
• 点评：点评不了啦，抓到就开了吧！

9.  无用日志

// 规则引擎校验
public boolean ruleEngine(MatterReq req) {
    try {
        // 业务流程
    } catch (Exception e) {
        logger.error(e);  // 只打异常，不打入参信息
    }
}

• 指数：⭐
• 解毒：日志里只打了异常，没有入参信息，当你的方法有大量的调用时，很难快速定位问题。
• 点评：下次记得把产品经理也打日志里去，要死一起死！

10. 耗时遍历

@Test
public void test_LinkedList() {
 // 初始化100万数据
    List list = new LinkedList(1000000);
    
    // 遍历求和
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
        sum += list.get(i);
    }
    
}

• 指数：⭐⭐⭐⭐
• 解毒：乍一看可能觉得没什么问题，但是这个遍历求和会非常慢。主要因为链表的数据结构，每一次list.get(i)都是从链表的头开始查找，与ArrayList不同，LinkedList它时间复杂度是O(n)。那如果说你不知道对方传过来的是LinkedList还是ArrayList呢，其实可以通过list instanceof RandomAccess 进行判断。ArrayList 有随机访问的实现，LinkedList 是没有。同时也可以使用增强的for循环或者Iterator进行遍历。
• 点评：根基不牢，地动山摇！一知半解，坑了老铁！

三、总结

好的代码千篇一律，差的程序升值加薪！，这些有毒的代码，淋漓尽致的展示了程序员的才华出众，同时也严重怀疑就是钱给少了！

四、闲聊

关于如何准备系统设计面试的内容，我已经写了一大半了，但是还木有写完，所以这周估计是安排不上了。┭┮﹏┭┮ 。这周真的挺忙的，不是找借口哈！给小伙伴们看一下目录，证明我在写。

我是Guide哥，Java后端开发，会一点前端知识，喜欢烹饪，自由的少年。一个三观比主角还正的技术人。我们下期再见！