2个动作,让研发效率提升120%,代码减少50%
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2022-03-19 02:42
简介
本文以云智慧数字化运维数据平台DODB产品为例,由云智慧研发团队通过分析对比产品历史版本与新版本中的Java代码行数、Java文件个数、代码注释占比、发布包大小、组件依赖等关键数据,找寻出历史版本开发过程中存在的代码、项目管理及开发人员等方面问题,最终梳理总结出改造代码、制定规范等可提升研发效能的有效方法。
一、数据对比
通过下方图表数据可以看出,在新版本中,代码注释占比降低了近150%,项目分支数减少了近100%,其他各项数据也均有了明显的变化。
代码行数统计
过去
现在
代码注释比例
过去
现在
sonar扫描
过去
现在
数据汇总对比
指标 | 过去 | 现在 | 对比结果 |
---|---|---|---|
项目module数量 | 12 | 8 | 减少33% |
代码总行数 | 174252 | 136484 | 减少22% |
Java代码行数 | 90310 | 50719 | 减少44% |
Java文件个数 | 982 | 583 | 减少41% |
代码注释占比 | 3% | 7% | 提升133% |
sonar-bugs数量 | 92 | 0 | 减少100% |
对外http接口数量 | 160 | 100 | 减少37.5% |
对外dubbo接口数量 | 100 | 25 | 减少75% |
发布包大小 | 226M | 170M | 减少25% |
项目分支数 | 300(参考) | 20 | 减少93% |
写入性能(单条10K) | 88W/min | 187W/min | 提升113% |
组件依赖 | ignite、vertx | 删除ignite、vertx | 5.3.1以redis替换ignite,彻底删除vertx |
微服务 | 1 | 3 | 5.3.1支持服务以存储模块或者非存储模块独立运行 |
二、历史问题回顾
通过上述各项数据的对比分析,本章节对历史版本开发中存在的代码、项目管理、开发人员等各方面问题进行了回顾分析,详细可查看下文:
代码侧问题
项目module数量多,部分不再使用的模块仍存在;
各module模块没有统一的包名区分,导致大量全限定名一致的类存在,加载顺序不一致引发各种问题;
项目中存在大量不再使用的代码块,增加了新人的学习成本及排查问题难度;例如dubbo接口,外部仅使用25个,对外提供了100个;
项目中重复代码较多,相似业务复制粘贴现象较严重,维护成本较高;
重复造轮子较多,如HttpclientUtil等;
注释率不够,大量代码无注释,无测试用例;
Vertx框架改造为SpringBoot容器不彻底,仍有众多Vertx逻辑和Springboot共存;
增加新模块需要写很多sql,需要手动编写Controller、Service、Dao层的“基础”代码;
项目依赖ignite组集群,导致服务是有状态的,大多人员对ignite不熟悉,导致解决问题较困难;
项目管理侧问题
没有强有力的规范无法支撑更多的成员高效的协同开发;
分支管理无规范,导致分支数过多,活跃分支数量少,几百个分支维护困难;
以分支形式交付,交付后分支仍有提交,导致追踪发版版本困难;
无代码管理规范,多次出现功能遗漏、多功能等导致分支回退;
没有代码review制度,无法保障代码质量,冲突强行解决的问题时有发生;
开发人员侧问题
大多成员对代码不够熟悉,或仅熟悉部分代码;
很多成员不敢修改代码,更不敢删除代码;打着不影响其它功能的旗号,复制粘贴大量的重复代码和逻辑,导致维护困难;
早期代码设计较为合理,随着人员不断增加,很多代码重copy轻设计,只求完成功能,不考虑维护性拓展性,毫无设计可言;
部分人员git不熟练,导致强行覆盖远程分支的情况时有发生,无权限管控;
部分问题示例
全限定名完全一致的类
重复造轮子
三、解决问题方案
为解决产品历史版本开发过程中存在的代码、项目管理等各方面问题,云智慧研发团队制定了开发、接口等相关规范;同时,通过限制代码仓库权限等其他操作也保证了规范的严格执行。
制定相关规范
无规矩不成方圆,切实可行的规范是保障团队战斗力的前提。规范制定应本着提高团队水平,又不限制成员积极性为目标。
开发规范
DODB接口规范
开发规范实行计划
DODB版本tag命名规范
开发设计模板
提测模板
会议规范
保障规范严格执行
工欲善其事必先利其器,规范里提供了相应的工具,用好可达到事半功倍的目的;同时有相关提交流程保障规范落地,不能让规范流于形式。
设置gitlab权限,保障强制代码review
禁止任何人向保护分支提交代码,必须走merge流程
merge列表界面
merge详情界面
完成后远程分支强制删除
以tag追踪生产交付,要求测试交付时一定要有tag
禁止删除tag
标签tag列表
标签tag详情
四、如何对现有代码进行改造
改造原则
不影响现有开发和交付进度,必须互不影响,类似于空中加油机,既要加油,飞机也不能停;
保证兼容性升级,改造后原有数据和业务不受影响;
对外接口(如dubbo)原则上不能修改,保证调用方功能正常,特殊情况可沟通配合(如dubbo方法重载必须修改);
不需要的代码一律删除,以后需要从历史版本找回,禁止批量注释掉代码;
代码设计要遵循 高内聚低耦合 的原则,保证可重用性、移植性;
目标一致,改造循序渐进,保证充分测试。
部分改造逻辑
对不再使用的代码直接删除,历史可在gitlog中查看,例如bdp-plugin-sdk、bdp-plugin-zabbix等模块直接删除;
集中解决重复造轮子的问题,对部分通用逻辑,如HttpClientUtils、db操作等使用已有工具类替换;
书写数据库代码繁琐,引入mybatis-plus操作mysql
com.baomidou
mybatis-plus
${mybatis-plus.version}
对外dubbo接口bdp-rpc和bdp-rpc-model合并为bdp-rpc-core对外提供,通过编译各调用方项目,删除未使用的接口
彻底删除vertx和ignite依赖
对各module的功能和命名做了统一规范,对原有代码做统一修改调整
模块名称 | 功能 | 包名前缀 |
---|---|---|
bdp-api | Restful API和业务逻辑实现、只能被bdp-standalone依赖 | com.cloudwise.bdp.api |
bdp-base | 业务对象和接口定义 | com.cloudwise.bdp.base |
bdp-commons | 通用工具common util | com.cloudwise.bdp.commons |
bdp-pipeline | pipeline数据处理实现 | com.cloudwise.bdp.pipeline |
bdp-rpc-core | rpc接口声明及rpc实体类定义,不能依赖其它模块,对外rpc接口请慎重修改 | com.cloudwise.bdp |
bdp-standalone | 主项目,DODB主入口类为DodbServiceApplication | com.cloudwise.bdp.standalone |
bdp-store-ck | ClickHouse存取实现 | com.cloudwise.bdp.store.ck |
bdp-store-common | 数据层存储接口声明 | com.cloudwise.bdp.store.common |
调用gitlab-api对长期不活跃分支集中清理备份
/**
* github-api
* https://github.com/help/api/api_resources.md
*/
private static final String GITLAB_URL = "https://github.com/api/v4/projects/2393/repository";
private static final String PRIVATE_PARAM = "*****************";
/**
* 清理分支,已合并分支直接删除,其余删除前以tag形式备份
*/
@Test
public void cleanBranches() {
Map paramMap = Maps.newHashMap();
paramMap.put("private_token", PRIVATE_PARAM);
paramMap.put("per_page", 10086);
String body = HttpUtil.get(GITLAB_URL + "/branches", paramMap);
List branches = JSON.parseArray(body, Branche.class);
// 按最后一次提交时间由小到大排列
branches.sort(Comparator.comparingLong(o -> o.getCommit().getCommitted_date().getTime()));
log.error("分支数量:{}", branches.size());
branches.forEach(item -> log.info("{}", item));
// 清理长期不活跃分支
.....
}
发布包进行瘦身
首先了解发布包是如何构建的,参看assembly.xml配置
发布包里有什么
不要把配置文件重复打入jar包中
org.apache.maven.plugins
maven-jar-plugin
com/cloudwise/bdp/**
true
${start-class}
../lib/
重点关注lib包,可从以下几个方面排查
重点关注过大的包是否是项目必须的
是否有重复依赖问题
*例如netty-all是众多netty-的合集,不要去重复依赖,如果版本不一致还会引发问题;
batik-all是batik-*的合集,排除各个子包
排查后通过相关插件追查依赖源,精确排除
org.apache.maven.plugins
maven-dependency-plugin
${maven.dependency.version}
1、开发人员应清楚依赖包是做什么的,不要不管三七二十一依赖一堆没用的包,无谓增加发布包大小,还会带来隐患;
2、代码审核时,依赖文件(maven工程的pom.xml文件)的修改需要重点关注,禁止随意引入和修改依赖;
3、各产品线可在统一各依赖版本的基础上,调整构建方式,大幅减小集成包的大小。
改造总结
优化不求一步到位,可逐步进行,目标明确即可; 复杂是一切问题的根源,能用一行代码解决的问题,就不用两行; 一切功能都是靠代码实现的,写好代码很重要,不能把写好代码当成一件小事,只是为了完成所需功能而堆砌代码很简单,但编写清晰易懂且能完成所需功能的代码并不简单; 你永远无法编写出“完美”的代码,要用工具和流程规范来保证这一切,要充分测试;
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