一个Demo搞定前后端大文件分片上传、断点续传、秒传
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·
2023-11-09 17:52
1前言
文件上传在项目开发中再常见不过了,大多项目都会涉及到图片、音频、视频、文件的上传,通常简单的一个Form表单就可以上传小文件了,但是遇到大文件时比如1GB以上,或者用户网络比较慢时,简单的文件上传就不能适用了,用户辛苦传了好几十分钟,到最后发现上传失败,这样的系统用户体验是非常差的。
或者用户上传到一半时,把应用退出了,下次进来再次上传,如果让他从头开始传也是不合理的。本文主要通过一个Demo从前端、后端用实战代码演示小文件上传、大文件分片上传、断点续传、秒传的开发原理。
2小文件上传
小文件小传非常的简单,本项目后端我们使用SrpingBoot 3.1.2 + JDK17,前端我们使用原生的JavaScript+spark-md5.min.js实现。
后端代码
POM.xml使用springboot3.1.2JAVA版本使用JDK17
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.1.2</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>uploadDemo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>uploadDemo</name>
<description>uploadDemo</description>
<properties>
<java.version>17</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
JAVA接文件接口:
@RestController
public class UploadController {
public static final String UPLOAD_PATH = "D:\\upload\\";
@RequestMapping("/upload")
public ResponseEntity<Map<String, String>> upload(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException {
File dstFile = new File(UPLOAD_PATH, String.format("%s.%s", UUID.randomUUID(), StringUtils.getFilename(file.getOriginalFilename())));
file.transferTo(dstFile);
return ResponseEntity.ok(Map.of("path", dstFile.getAbsolutePath()));
}
}
前端代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>upload</title>
</head>
<body>
upload
<form enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="fileInput" id="fileInput">
<input type="button" value="上传" onclick="uploadFile()">
</form>
上传结果
<span id="uploadResult"></span>
<script>
var uploadResult=document.getElementById("uploadResult")
function uploadFile() {
var fileInput = document.getElementById('fileInput');
var file = fileInput.files[0];
if (!file) return; // 没有选择文件
var xhr = new XMLHttpRequest();
// 处理上传进度
xhr.upload.onprogress = function(event) {
var percent = 100 * event.loaded / event.total;
uploadResult.innerHTML='上传进度:' + percent + '%';
};
// 当上传完成时调用
xhr.onload = function() {
if (xhr.status === 200) {
uploadResult.innerHTML='上传成功'+ xhr.responseText;
}
}
xhr.onerror = function() {
uploadResult.innerHTML='上传失败';
}
// 发送请求
xhr.open('POST', '/upload', true);
var formData = new FormData();
formData.append('file', file);
xhr.send(formData);
}
</script>
</body>
</html>
注意事项
在上传过程会报文件大小限制错误,主要有三个参数需要设置:
org.apache.tomcat.util.http.fileupload.impl.SizeLimitExceededException: the request was rejected because its size (46302921) exceeds the configured maximum (10485760)
这里需在springboot的application.properties 或者application.yml中添加max-file-size
和max-request-size
配置项,默认大小分别是1M和10M,肯定不能满足我们上传需求的。
spring.servlet.multipart.max-file-size=1024MB
spring.servlet.multipart.max-request-size=1024MB
如果使用nginx报 413状态码413 Request Entity Too Large
,Nginx默认最大上传1MB文件,需要在nginx.conf配置文件中的 http{ }
添加配置项:client_max_body_size 1024m
。
3大文件分片上传
前端
前端上传流程
大文件分片上传前端主要有三步:
前端上传代码计算文件MD5值用了spark-md5这个库,使用也是比较简单的。这里为什么要计算MD5简单说一下,因为文件在传输写入过程中可能会出现错误,导致最终合成的文件可能和原文件不一样,所以要对比一下前端计算的MD5和后端计算的MD5是不是一样,保证上传数据的一致性。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>分片上传</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/spark-md5/3.0.2/spark-md5.min.js"></script>
</head>
<body>
分片上传
<form enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="fileInput" id="fileInput">
<input type="button" value="计算文件MD5" onclick="calculateFileMD5()">
<input type="button" value="上传" onclick="uploadFile()">
<input type="button" value="检测文件完整性" onclick="checkFile()">
</form>
<p>
文件MD5:
<span id="fileMd5"></span>
</p>
<p>
上传结果:
<span id="uploadResult"></span>
</p>
<p>
检测文件完整性:
<span id="checkFileRes"></span>
</p>
<script>
//每片的大小
var chunkSize = 1 * 1024 * 1024;
var uploadResult = document.getElementById("uploadResult")
var fileMd5Span = document.getElementById("fileMd5")
var checkFileRes = document.getElementById("checkFileRes")
var fileMd5;
function calculateFileMD5(){
var fileInput = document.getElementById('fileInput');
var file = fileInput.files[0];
getFileMd5(file).then((md5) => {
console.info(md5)
fileMd5=md5;
fileMd5Span.innerHTML=md5;
})
}
function uploadFile() {
var fileInput = document.getElementById('fileInput');
var file = fileInput.files[0];
if (!file) return;
if (!fileMd5) return;
//获取到文件
let fileArr = this.sliceFile(file);
//保存文件名称
let fileName = file.name;
fileArr.forEach((e, i) => {
//创建formdata对象
let data = new FormData();
data.append("totalNumber", fileArr.length)
data.append("chunkSize", chunkSize)
data.append("chunkNumber", i)
data.append("md5", fileMd5)
data.append("file", new File([e],fileName));
upload(data);
})
}
/**
* 计算文件md5值
*/
function getFileMd5(file) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let fileReader = new FileReader()
fileReader.onload = function (event) {
let fileMd5 = SparkMD5.ArrayBuffer.hash(event.target.result)
resolve(fileMd5)
}
fileReader.readAsArrayBuffer(file)
})
}
function upload(data) {
var xhr = new XMLHttpRequest();
// 当上传完成时调用
xhr.onload = function () {
if (xhr.status === 200) {
uploadResult.append( '上传成功分片:' +data.get("chunkNumber")+'\t' ) ;
}
}
xhr.onerror = function () {
uploadResult.innerHTML = '上传失败';
}
// 发送请求
xhr.open('POST', '/uploadBig', true);
xhr.send(data);
}
function checkFile() {
var xhr = new XMLHttpRequest();
// 当上传完成时调用
xhr.onload = function () {
if (xhr.status === 200) {
checkFileRes.innerHTML = '检测文件完整性成功:' + xhr.responseText;
}
}
xhr.onerror = function () {
checkFileRes.innerHTML = '检测文件完整性失败';
}
// 发送请求
xhr.open('POST', '/checkFile', true);
let data = new FormData();
data.append("md5", fileMd5)
xhr.send(data);
}
function sliceFile(file) {
const chunks = [];
let start = 0;
let end;
while (start < file.size) {
end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
chunks.push(file.slice(start, end));
start = end;
}
return chunks;
}
</script>
</body>
</html>
前端注意事项
前端调用uploadBig接口有四个参数:
计算大文件的MD5可能会比较慢,这个可以从流程上进行优化,比如上传使用异步去计算文件MD5、不计算整个文件MD5而是计算每一片的MD5保证每一片数据的一致性。
后端
后端就两个接口/uploadBig用于每一片文件的上传和/checkFile检测文件的MD5。
/uploadBig接口设计思路
接口总体流程:
这里需要注意的:
-
MD5.conf每一次检测文件不存在里创建个空文件,使用
byte[] bytes = new byte[totalNumber];
将每一位状态设置为0,从0位天始,第N位表示第N个分片的上传状态,0-未上传 1-已上传,当每将上传成功后使用randomAccessConfFile.seek(chunkNumber)
将对就设置为1。 -
randomAccessFile.seek(chunkNumber * chunkSize);
可以将光标移到文件指定位置开始写数据,每一个文件每将上传分片编号chunkNumber都是不一样的,所以各自写自己文件块,多线程写同一个文件不会出现线程安全问题。 -
大文件写入时用
RandomAccessFile
可能比较慢,可以使用MappedByteBuffer
内存映射来加速大文件写入,不过使用MappedByteBuffer
如果要删除文件可能会存在删除不掉,因为删除了磁盘上的文件,内存的文件还是存在的。
MappedByteBuffer
写文件的用法:
FileChannel fileChannel = randomAccessFile.getChannel();
MappedByteBuffer mappedByteBuffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, chunkNumber * chunkSize, fileData.length);
mappedByteBuffer.put(fileData);
/checkFile接口设计思路
/checkFile接口流程:
大文件上传完整JAVA代码:
@RestController
public class UploadController {
public static final String UPLOAD_PATH = "D:\\upload\\";
/**
* @param chunkSize 每个分片大小
* @param chunkNumber 当前分片
* @param md5 文件总MD5
* @param file 当前分片文件数据
* @return
* @throws IOException
*/
@RequestMapping("/uploadBig")
public ResponseEntity<Map<String, String>> uploadBig(@RequestParam Long chunkSize, @RequestParam Integer totalNumber, @RequestParam Long chunkNumber, @RequestParam String md5, @RequestParam MultipartFile file) throws IOException {
//文件存放位置
String dstFile = String.format("%s\\%s\\%s.%s", UPLOAD_PATH, md5, md5, StringUtils.getFilenameExtension(file.getOriginalFilename()));
//上传分片信息存放位置
String confFile = String.format("%s\\%s\\%s.conf", UPLOAD_PATH, md5, md5);
//第一次创建分片记录文件
//创建目录
File dir = new File(dstFile).getParentFile();
if (!dir.exists()) {
dir.mkdir();
//所有分片状态设置为0
byte[] bytes = new byte[totalNumber];
Files.write(Path.of(confFile), bytes);
}
//随机分片写入文件
try (RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(dstFile, "rw");
RandomAccessFile randomAccessConfFile = new RandomAccessFile(confFile, "rw");
InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
//定位到该分片的偏移量
randomAccessFile.seek(chunkNumber * chunkSize);
//写入该分片数据
randomAccessFile.write(inputStream.readAllBytes());
//定位到当前分片状态位置
randomAccessConfFile.seek(chunkNumber);
//设置当前分片上传状态为1
randomAccessConfFile.write(1);
}
return ResponseEntity.ok(Map.of("path", dstFile));
}
/**
* 获取文件分片状态,检测文件MD5合法性
*
* @param md5
* @return
* @throws Exception
*/
@RequestMapping("/checkFile")
public ResponseEntity<Map<String, String>> uploadBig(@RequestParam String md5) throws Exception {
String uploadPath = String.format("%s\\%s\\%s.conf", UPLOAD_PATH, md5, md5);
Path path = Path.of(uploadPath);
//MD5目录不存在文件从未上传过
if (!Files.exists(path.getParent())) {
return ResponseEntity.ok(Map.of("msg", "文件未上传"));
}
//判断文件是否上传成功
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
byte[] bytes = Files.readAllBytes(path);
for (byte b : bytes) {
stringBuilder.append(String.valueOf(b));
}
//所有分片上传完成计算文件MD5
if (!stringBuilder.toString().contains("0")) {
File file = new File(String.format("%s\\%s\\", UPLOAD_PATH, md5));
File[] files = file.listFiles();
String filePath = "";
for (File f : files) {
//计算文件MD5是否相等
if (!f.getName().contains("conf")) {
filePath = f.getAbsolutePath();
try (InputStream inputStream = new FileInputStream(f)) {
String md5pwd = DigestUtils.md5DigestAsHex(inputStream);
if (!md5pwd.equalsIgnoreCase(md5)) {
return ResponseEntity.ok(Map.of("msg", "文件上传失败"));
}
}
}
}
return ResponseEntity.ok(Map.of("path", filePath));
} else {
//文件未上传完成,反回每个分片状态,前端将未上传的分片继续上传
return ResponseEntity.ok(Map.of("chucks", stringBuilder.toString()));
}
}
}
配合前端上传演示分片上传,依次按如下流程点击按钮:
断点续传
有了上面的设计做断点续传就比较简单的,后端代码不需要改变,只要修改前端上传流程就好了:
用/checkFile接口,文件里如果有未完成上传的分片,接口返回chunks字段对就的位置值为0,前端将未上传的分片继续上传,完成后再调用/checkFile就完成了断点续传
{
"chucks": "111111111100000000001111111111111111111111111"
}
秒传
秒传也是比较简单的,只要修改前端代码流程就好了,比如张三上传了一个文件,然后李四又上传了同样内容的文件,同一文件的MD5值可以认为是一样的(虽然会存在不同文件的MD5一样,不过概率很小,可以认为MD5一样文件就是一样),10万不同文件MD5相同概率为110000000000000000000000000000\frac{1}{10000000000000000000000000000}100000000000000000000000000001
,福利彩票的中头奖的概率一般为11000000\frac{1}{1000000}10000001
,具体计算方法可以参考走近消息摘要--Md5产生重复的概率,所以MD5冲突的概率可以忽略不计。
当李四调用/checkFile接口后,后端直接返回了李四上传的文件路径,李四就完成了秒传。大部分云盘秒传的思路应该也是这样,只不过计算文件HASH算法更为复杂,返回给用户文件路径也更为安全,要防止被别人算出文件路径了。
秒传前端代码流程:
4总结
本文从前端和后端两个方面介绍了大文件的分片上传、断点继续、秒传设计思路和实现代码,所有代码都是亲测可以直接使用。
来源:juejin.cn/post/7266265543412351030