顶级机会!内推了!阿里集团飞猪旅行导购算法团队春季校园招聘

TechFlow

共 1460字,需浏览 3分钟

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2021-03-07 04:56

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大家好,今天是周六。

最近刚好是招聘季,受到一位大佬所托,帮他所在的部门招人。大佬(team leader)所在的团队技术氛围非常浓厚,每年能在推荐领域发表三篇A类论文。从事过算法行业的都知道,有技术突破,能够在一个领域有所钻研,而不是一味做技术有多难得。非常非常好的机会,真心推荐。

感兴趣的朋友们不妨尝试一下。

团队介绍

飞猪旅行是阿里巴巴集团旗下旅行品牌,致力于搭建全球旅行者和商家的沟通平台,共建数字时代的新旅行联盟,主要覆盖了出行、交通、住宿、差旅等多个方向。

我们是飞猪导购算法团队,专注于推荐算法、搜索算法等相关领域的研究,希望能通过创新技术的打磨,进一步赋能旅行业务,让天下没有难做的旅行生意,为用户打造智能化的旅行出行方案,一站式解决用户出行需求(机票、火车票、酒店、门票等)。我们诚邀各路小伙伴一起加入,共同打造旅行新标杆!

近期成果(paper)

Personalized Flight Itinerary Ranking at Fliggy,CIKM 2020

MRIF: Multi-resolution Interest Fusion for Recommendation,SIGIR 2020

KENRM : Knowledge Enhanced Neural Relevance Matching in Online Tourism Industry SIGIR eCom2020

Itinerary-aware Personalized Deep Matching at Fliggy,WWW 2021

Attent: Active Attributed Network Alignment,WWW 2021

岗位描述

负责飞猪旅行在阿里全域的旅行搜索&推荐场景的算法设计和优化,包括并不限于:

  1. 负责旅行场景下的Query理解&意图构建、相关性排序等应用和创新

  2. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新

  3. 负责基于旅行图谱的认知推荐引擎的构建、可解释推荐算法模型的应用和创新

  4. 负责研究和推动端上智能在推荐中的应用、进行交互式推荐的应用和创新

  5. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用

  6. 负责优化旅行场景下的交通中转&线路规划的应用和创新

  7. 结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流。

岗位要求

  1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,有扎实的数理基础,热爱算法,喜欢思考

  2. 熟悉或精通常见的机器学习算法,如LR、GBDT、DL、RL等;并掌握至少一种常用的编程语言,如Java,C++,Python等

  3. 在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、IJCAI、ACL、RECSYS等会议或期刊上发表过论文者更佳

  4. 参加过ACM、数学建模或数据挖掘/机器学习类竞赛(天池大赛、Kaggle等)并取得好名次者更佳

请感兴趣的同学简历发至 qinggan.wh@alibaba-inc.com ,或加微信dreamonewh进一步了解职位详情。

关注公众号TechFlow获取更多机会


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