回天乏术,SharedPreferences 已经彻底告别了这个时代?
数据持久化需求
在Android开发过程中，我们避不开持久化key-value数据需求。
目前实现Android本地数据持久化有以下三种最常用的形式：
文件存储数据
SQLite数据库存储数据
使用SharedPreferences存储数据
其中，SharedPreferences（以下简称 SP） 是Android系统提供的一种轻量级的Key-Value数据存取方式，使用起来非常方便。
在初始化 SP 的时候，会将整个文件内容加载内存中，因此会带来以下问题：
初始化使用子线程进行IO读取并完成XML解析，而其他所有操作(
getXXX、edit)都需要等待初始化完成，可能会导致主线程阻塞SharedPreference 不能保证类型安全
SharedPreference 加载的数据会一直留在内存中，浪费内存
apply() 方法虽然是异步的，但因为设计问题，仍然可能会导致程序发生 ANR
apply() 方法无法获取到操作成功或者失败的结果
没有事务性API，无法保证数据一致性(内存与磁盘数据不一致，数据丢失)
......
实际上SP在Android中是一个接口，而我们在ContextWrapper（Application、Service、Activity）中获得的SP对象实例为：android.app.SharedPreferenceImpl，所以第一种解决方案就是自己实现SP替换掉ContextWrapper中的getSharedPreference返回的SharedPreferenceImpl实现，从而解决SP的ANR问题。
而腾讯微信由于特殊文字引起系统的 crash的问题，需要一个高性能的通用 key-value 存储组件，因此研发了一个MemoryMappedKV(简称MMKV )工具，在腾讯内部开源半年，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评 ，并将其在2018年开源在Github中。
MMKV在Android端实现了SharedPreference接口，将 MMKV 和 SharedPreferences、SQLite 进行对比, 重复读写操作 1k 次，结果如下：
显而易见的，相比于 SP 和 SQLite ，MMKV 在性能上都有极大的优势。
从 2015 年中至今在微信上使用，其性能和稳定性经过了时间的验证
底层序列化/反序列化使用 protobuf
使用零拷贝技术——mmap内存映射完成数据持久化
支持SharedPreferences迁移到mmkv
性能远超SharedPreferences
支持多进程的读写
提供Android / macOS / Win32 / POSIX 多平台 的实现
……
而SharedPreferences 实惨（拉跨）！屋漏偏逢连夜雨，亲妈都开始嫌弃他了。
继腾讯开源类似功能的MMKV之后，Google官方新增加了一个新 Jetpack 的成员 DataStore，目的就是用来替换饱受诟病的 SharedPreferences。
DataStore 是基于 Flow 实现的一个库，一种新的数据存储方案，它提供了两种实现方式：
Proto DataStore：存储类的对象（typed objects ），通过 protocol buffers 将对象序列化存储在本地
Preferences DataStore：以键值对的形式存储在本地和 SharedPreferences 类似
我们仅仅只是了解这些就够了吗？下面这些问题你都明白吗？
SharedPreferences是如何保证线程安全的，内部的实现用到了哪些锁？
为什么SharedPreferences会有这些缺陷，这些缺陷如何改进？
SharedPrefernces到底有哪些问题的存在？
MMKV和DataStore又是如何解决这些问题的呢？
……
我们的学习不仅仅只是掌握其API的调用，更希望能够通过了解SP的实现原理，从而避免我们自实现的代码中出现类似问题。同时掌握MMKV与DataStore原理，学习其优秀的设计，将其中运用的知识点能够引入到项目的各种需求中解决问题。
今天我们邀请 腾讯课堂 的 Lance老师 用两节课的时间给大家详细讲解这些问题。
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如何解决SharedPrefernces缺陷，微信MMKV原理分析
Android实现的SP到底有哪些问题？
高频IO操作如何优化？
怎么优化XML格式冗余问题？
如何高效完成数据更新
多进程如何同时操作同一个文件
（知识点：io与mmap、protobuf、ndk（c、c++）、flock、crc校验等）
取代SharedPrefernces，Jetpack DataStore的使用与源码分析
Preferences DataStore与Proto DataStore
为什么需要 DataStore？它为我们解决了什么问题？
DataStore如何保证数据一致性（事务）？
DataStore读写数据源码分析
DataStore vs MMKV该如何选择？
（知识点：io protobuf 多线程 kotlin flow 协程等）
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