糟糕,我学了假的微积分!

机器学习算法与Python实战

共 5244字,需浏览 11分钟

 ·

2024-04-19 17:11

01 往事历历在目

大二那年,刚开学没多久我就度过了一个伤心的宿醉之夜,不是因为校门口最负盛名的烤冷面摊儿不见了,也不是因为我的爱豆突然宣布谈了对象,而是因为一个假期过去,我把前一年学的微积分给忘!光!了!

翻开这学期要学的《电路分析》《电磁学》《力学》,看着满篇的微积分式子,我不禁黯然神伤,捧起酒桶……

 

这是为什么呢?一转眼这么多年过去了,我有时还是忍不住琢磨:为什么微积分的保质期在我的脑子里总是这么短?

这个谜团终于在前些日子解开了——我竟然学了假的微积分。

 


02 光会算题,你知道微分的灵魂吗?


回忆一下自己学习高数的过程,我发现,我其实一直不太明白到底为什么要学微分。

学极限的时候,老师说,当 x 趋近于 0 的时候,f(x)=e的极限是 1。我心想,这不就是e0=1 吗?还整啥极限啊,趋近于的,词儿还挺多。

学导数的时候,老师说,一个函数的导数可以反映它在几何上的变化趋势。我心想,我不求导数,直接画图也能看出它的变化趋势,为啥折腾这一遭?

学泰勒公式的时候,老师说,有了泰勒展开,我们可以求一个函数在某个点的近似值。我心想,求啥近似值啊,直接求准确值呗!

 

面对困惑的我,老师亲切地问:“孩砸,会算题了不?”

“还行,背背公式都能算对。”

“那不就得了吗?”

“可是老师,我还是觉得学微分就是自找麻烦。”

老师笑了,她说——

困扰我多年的问题,最近终于有了答案——微分的灵魂在于近似和忽略。

从小到大,提起数学,我们总是下意识地想到精确和完美。我们总觉得数学是没有商量余地的,直线就是直线,曲线就是曲线,是就是是,不是就是不是。但事实上,如果数学只容得下完美,那它就没办法成为实用的工具了。

比如,液晶显示器的像素安排是需要数学计算的。但是,如果使用数学的人执着于完美,他就会说:“我为什么要算这种东西呢?不管像素怎么安排,显示器上的画面总归是由小方块拼成的,反正不是真正的平滑画面。”

更小的方格组成与近似圆


液晶显示器显示的画面实际上是锯齿状的。但是显示器中锯齿的精细度非常高,所以我们眼中看到的就是平滑的线了。

我们也可以这样说,圆形实际上是由无数精细小方格组成的锯齿状图形,即圆是锯齿状图形的“极限”。像这样,“近似”在数学中是极好的用法。

如果执着于完美再现平滑的线,那么就不会出现液晶显示器吧。多亏了非完美主义的近似方法,才诞生了划时代的技术。

事实上,近似和忽略是一门很重要、很了不起的学问。


03 万物皆可盘,积分对象也不例外


微分的灵魂是忽略与近似,那积分的灵魂呢?当然也是忽略与近似,因为微分和积分是好基友啊!

在上大学之前,我记住了很多种图形的面积和体积公式。我理所当然地用着它们,就像使用一个一直放在厨房里的碗,但我从来不知道这个碗是从哪来的。

也许哪位先人一拍脑袋就总结出了这些公式?我也不知道自己为什么有必要了解更多。

然而,事实上,很多面积和体积公式在诞生过程中就运用了积分的思想。

面对图形中那些不一样的烟火,积分的思想就是:盘!万物皆可盘,积分对象也不例外。不管是什么东西,我们都要把它盘出规律,盘出标准,盘出智慧的光泽。


想算圆的面积吗?盘它!

把圆展开成扇形

圆面积

想算甜甜圈的体积吗?盘它!

旋转圆板形成圆环体

被等分的甜甜圈

重新排列被8等分的甜甜圈

甜甜圈的体积

能算简单的,就能算复杂的,万变不离其宗嘛。想算地球的体积吗?盘它!

地球不是球吗?

用积分符号表示旋转椭圆体的体积

地球和边长为 10 000 km 的立方体的体积大致相等

我必须要感叹一下,如果上学的时候就知道这些,那我一定能成为班上最出色的盘……啊不,学生。


04  学了微积分不用来high,那将毫无意义


但这些都不是最重要的。我最大的发现是,只把微积分当工具,你会错过很多快乐。放下那些枯燥的习题,带着微积分的思想观察生活,你会打开新世界的大门!

比如,你可以计算什么样的甜筒能装下最多冰激凌。

你还可以目测女神的项链有多长。

就连早餐切个鸡蛋都与众不同。

鸡蛋切割器

哇,简直让人大开眼界!

那么问题来了。这么多年过去了,我怎么就突然对微积分开窍了呢?当然是因为我找到了新世界的钥匙,也就是它!!


日本最具人气的“微积分入门”读本,

仅用“阅读”便可理解微积分原理。


《简单微积分》

作者:神永正博

译者:李慧慧


微积分入门科普读物,书中以微积分的“思考方法”为核心,以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义,解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切,没有烦琐计算、干涩理论,是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。



上文中所有有趣的例子和知识点,都出自这本轻巧的小书。这本书里没有难懂的定义,没有晦涩的概念,更没有大段大段的公式推导。作者神永教授似乎并不想把课堂上的微积分教给读者,他只想让大家像认识一个朋友一样,看到微积分最朴实可爱的一面。

但谁又能说课堂上的微积分才是最好的微积分呢?和知识做朋友不是最重要的吗?

我们之所以觉得很多知识容易记住也容易忘记,说到底还是因为没有和它们成为朋友。成为朋友以后,知识当然就舍不得离开你了。


01

《普林斯顿微积分读本(修订版)》
作者:【美】阿德里安·班纳
译者:杨爽 赵晓婷 高璞


本书阐述了曼哈顿微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容,旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点,着重训练大家自己解题的能力。

本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数学教师。本书既可用作为教材、习题集,也可作为学习指南,同时还有利于教师备课。


02




《微积分溯源:伟大思想的历程》

作者:戴维·M. 布雷苏

译者:陈见柯 林开亮 叶卢庆


从古希腊、古埃及、古印度、中国和欧洲等地的微积分思想,到牛顿、莱布尼茨、伯努利兄弟、黎曼等伟大数学家的辉煌成就,看一看微积分这座“数学宝藏”是如何被塑造成今天的模样的。



03




《微积分的历程:从牛顿到勒贝格》

作者:邓纳姆

译者:李伯民 汪军 张怀勇


本书荣获“第七届文津图书奖推荐书目”。


这不是一本数学家的传记,而是一座展示微积分宏伟画卷的陈列室。书中的每一个结果,从牛顿的正弦函数的推导,到伽玛函数的表示,再到贝尔的分类定理,无一不处于各个时代的研究前沿,至今还闪烁着耀眼夺目的光芒。



04




《微分方程与三角测量》

作者:林群


中国科学院院士林群,用一个例子讲透微分方程在测量树高、山高的思维转换中,领略数学的自由与魅力。


本书使用中学生熟悉的三角测量知识,通过测量树高、山高的实际例子,直观地推导出了微积分的基本定理“牛顿-莱布尼茨公式”,并逐步讲解了微分方程的基本特征,从初等三角学的角度呈现了微分方程的意义。



05




《微积分入门(修订版)》

作者:[日]小平邦彦

译者:裴东河


菲尔兹奖、沃尔夫奖、日本文化勋章得主日本数学大家小平邦彦微积分名著。


本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作,有别于一般的微积分教科书,本书突出“严密”与“直观”的结合,重视数学中的“和谐”与“美感”,讲解新颖别致、自成体系,论证清晰详尽、环环相扣,行文深入浅出、流畅易读,从原理、思想到方法、应用,处处体现了小平邦彦的深厚功力与广阔视野。



06


《程序员数学 用Python学透线性代数和微积分》

作者:保罗·奥兰德(Paul Orland)

译者:百度KFive


代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。


500余幅图片,本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。

300余个练习,通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。

可能是全网最全的速查表:Python Numpy Pandas Matplotlib 机器学习 ChatGPT等

ChatGPT 系列研究报告(50个PDF),建了一个资料分享微信群
搭建完美的技术写作环境,第1-8章
数据分析入门:统计学基础知识总结
ChatGPT、大模型、AI资料分享群


浏览 141
10点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
10点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报