不只有 xxl-job,这款分布式任务调度框架更强大更好用!
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来源:https://blog.csdn.net/LY_624/article/details/106987036
概述
PowerJob 是新一代分布式任务调度与计算框架,支持 CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
早前我发了一篇文章总结定时任务解决方案,其中就有提到今天要介绍的 PowerJob ,文章传送门:再见 Spring Task,这个定时任务框架真香!。
为什么选择 PowerJob?
当前市面上流行的作业调度框架有老牌的 Quartz、基于 Quartz 的 elastic-job 和原先基于 Quartz 后面移除依赖的 xxl-job,这里分别谈一些这些框架现存的缺点。
Quartz 可以视为第一代任务调度框架,基本上是现有所有分布式调度框架的“祖宗”。由于历史原因,它不提供 Web 界面,只能通过 API 完成任务的配置,使用起来不够方便和灵活,同时它仅支持单机执行,无法有效利用整个集群的计算能力。
xxl-job 可以视为第二代任务调度框架,在一定程度上解决了 Quartz 的不足,在过去几年中是个非常优秀的调度框架,不过放到今天来看,还是存在着一些不足的,具体如下:
数据库支持单一:仅支持 MySQL,使用其他 DB 需要自己魔改代码 有限的分布式计算能力:仅支持静态分片,无法很好的完成复杂任务的计算 不支持工作流:无法配置各个任务之间的依赖关系,不适用于有 DAG 需求的场景
正所谓长江后浪推前浪,在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代,急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题,而 PowerJob 因此应运而生。
PowerJob 可以被认为是第三代任务调度框架,在任务调度的基础上,还额外提供了分布式计算和工作流功能,其主要特性如下:
使用简单:提供前端 Web 界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。 定时策略完善:支持 CRON 表达式、固定频率、固定延迟和 API 四种定时调度策略。 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce 四种执行模式,其中 Map/MapReduce 处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。 DAG 工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递 执行器支持广泛:支持 Spring Bean、内置/外置 Java 类、Shell、Python 等处理器,应用范围广。 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低 debug 成本,极大地提高开发效率。 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer…),同时支持所有 Spring Data JPA 所支持的关系型数据库。 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。
同类产品对比
适用场景
有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用 Map/MapReduce 处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。
整体架构
相关链接
项目地址:https://github.com/KFCFans/PowerJob 官方文档:https://www.yuque.com/powerjob/guidence/intro 在线试用:https://www.yuque.com/powerjob/guidence/trial
快速开始
PowerJob 由调度服务器(powerjob-server)和执行器(powerjob-worker)两部分组成,powerjob-server 负责提供 Web 服务和完成任务的调度,powerjob-worker 则负责执行用户所编写的任务代码,同时提供分布式计算能力。
初始化项目
1、克隆项目到本地
git clone https://github.com/KFCFans/PowerJob.git
2、导入 IDE,源码结构如下,我们需要启动调度服务器(powerjob-server),同时在 samples 工程中编写自己的处理器代码
启动调度服务器
1、创建数据库 powerjob-daily
2、修改配置文件,配置文件的说明官方文档写的非常详细,此处不再赘述。需要修改的地方为数据库配置spring.datasource.core.jdbc-url
、spring.datasource.core.username
和spring.datasource.core.password
,当然,有 mongoDB 的同学也可以修改spring.data.mongodb.uri
以获取完全版体验。
3、完成配置文件的修改后,可以直接通过启动类com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication
启动调度服务器,观察启动日志,查看是否启动成功~启动成功后,访问http://127.0.0.1:7700/,如果能顺利出现 Web 界面,则说明调度服务器启动成功!
4、注册应用:点击主页应用注册按钮,填入oms-test
和控制台密码(用于进入控制台),注册示例应用(当然你也可以注册其他的 appName,只是别忘记在示例程序中同步修改~)
编写示例代码
进入示例工程(powerjob-worker-samples),修改配置文件连接 powerjob-server 并编写自己的处理器代码。
1、修改 powerjob-worker-samples 的启动配置类com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig
,将AppName
修改为刚刚在控制台注册的名称。
2、编写自己的处理器:随便找个地方新建类,继承你想要使用的处理器(各个处理器的介绍可见官方文档,文档非常详细),这里为了简单演示,选择使用单机处理器BasicProcessor
,以下是代码示例。
3、启动示例程序,即直接运行主类com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication
,观察控制台输出信息,判断是否启动成功。
任务的配置与运行
调度服务器与示例工程都启动完毕后,再次前往 Web 页面(http://127.0.0.1:7700/),进行任务的配置与运行。
1、在首页输入框输入配置的应用名称,成功操作后会正式进入前端管理界面。
2、点击任务管理 -> 新建任务(右上角),开始创建任务。
3、完成任务创建后,即可在控制台看到刚才创建的任务,如果觉得等待调度太过于漫长,可以直接点击运行按钮,立即运行本任务。
4、前往任务示例边栏,查看任务的运行状态和在线日志
基础的教程到这里也就结束了~更多功能示例可见官方文档,工作流、MapReduce、容器等高级特性等你来探索!