60亿次for循环,原来这么多东西
起因
有人在思否论坛上向我付费提问 当时觉得,这个人问的有问题吧。仔细一看,还是有点东西的
问题重现
编写一段 Node.js
代码
var http = require('http');
http.createServer(function (request, response) {
var num = 0
for (var i = 1; i < 5900000000; i++) {
num += i
}
response.end('Hello' + num);
}).listen(8888);
使用 nodemon
启动服务,用time curl
调用这个接口
首次需要
7.xxs
耗时多次调用后,问题重现
为什么这个耗时突然变高,由于我是调用的是本机服务,我看 CPU
使用当时很高,差不多打到100%
了.但是我后面发现不是这个问题.
问题排查
排除掉 CPU
问题,看内存消耗占用。
var http = require('http');
http
.createServer(function(request, response) {
console.log(request.url, 'url');
let used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'start',
);
console.time('测试');
let num = 0;
for (let i = 1; i < 5900000000; i++) {
num += i;
}
console.timeEnd('测试');
used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'end',
);
response.end('Hello' + num);
![](https://imgkr2.cn-bj.ufileos.com/13455121-9d87-42c3-a32e-ea999a2cd09b.png?UCloudPublicKey=TOKEN_8d8b72be-579a-4e83-bfd0-5f6ce1546f13&Signature=E3cF2kymC92LifrIC5IOfIZQvnk%253D&Expires=1598883364)
![](https://imgkr2.cn-bj.ufileos.com/1e7b95df-2a48-41c3-827c-3c24b39f4b5b.png?UCloudPublicKey=TOKEN_8d8b72be-579a-4e83-bfd0-5f6ce1546f13&Signature=%252FANTTuhgbpIsXslXMc1qCkj2TMU%253D&Expires=1598883362)
})
.listen(8888);
测试结果: 内存占用和 CPU
都正常跟字符串拼接有关,此刻关闭字符串拼接(此时为了快速测试,我把循环次数降到 5.9亿次
)
发现耗时稳定下来了
定位问题在字符串拼接,先看看字符串拼接的几种方式
一、使用连接符 “+” 把要连接的字符串连起来
var a = 'java'
var b = a + 'script'
* 只连接100个以下的字符串建议用这种方法最方便
二、使用数组的 join 方法连接字符串
var arr = ['hello','java','script']
var str = arr.join("")
比第一种消耗更少的资源,速度也更快
三、使用模板字符串,以反引号( ` )标识
var a = 'java'
var b = `hello ${a}script`
四、使用 JavaScript concat() 方法连接字符串
var a = 'java'
var b = 'script'
var str = a.concat(b)
五、使用对象属性来连接字符串
function StringConnect(){
this.arr = new Array()
}
StringConnect.prototype.append = function(str) {
this.arr.push(str)
}
StringConnect.prototype.toString = function() {
return this.arr.join("")
}
var mystr = new StringConnect()
mystr.append("abc")
mystr.append("def")
mystr.append("g")
var str = mystr.toString()
更换字符串的拼接方式
我把字符串拼接换成了数组的 join
方式(此时循环5.9
亿次)
var http = require('http');
http
.createServer(function(request, response) {
console.log(request.url, 'url');
let used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'start',
);
console.time('测试');
let num = 0;
for (let i = 1; i < 590000000; i++) {
num += i;
}
const arr = ['Hello'];
arr.push(num);
console.timeEnd('测试');
used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'end',
);
response.end(arr.join(''));
})
.listen(8888);
测试结果,发现接口调用的耗时稳定了( 注意此时是5.9亿次循环
)
《javascript高级程序设计》
中,有一段关于字符串特点的描述,原文大概如下:ECMAScript
中的字符串是不可变的,也就是说,字符串一旦创建,他们的值就不能改变。要改变某个变量的保存的的字符串,首先要销毁原来的字符串,然后再用另外一个包含新值的字符串填充该变量
就完了?
用 +
直接拼接字符串自然会对性能产生一些影响,因为字符串是不可变的,在操作的时候会产生临时字符串副本,+
操作符需要消耗时间,重新赋值分配内存需要消耗时间。但是,我更换了代码后,发现,即使没有字符串拼接,也会耗时不稳定
var http = require('http');
http
.createServer(function(request, response) {
console.log(request.url, 'url');
let used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'start',
);
console.time('测试');
let num = 0;
for (let i = 1; i < 5900000000; i++) {
// num++;
}
const arr = ['Hello'];
// arr[1] = num;
console.timeEnd('测试');
used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'end',
);
response.end('hello');
})
.listen(8888);
测试结果: 现在我怀疑,不仅仅是字符串拼接的效率问题,更重要的是 for
循环的耗时不一致
var http = require('http');
http
.createServer(function(request, response) {
console.log(request.url, 'url');
let used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'start',
);
let num = 0;
console.time('测试');
for (let i = 1; i < 5900000000; i++) {
// num++;
}
console.timeEnd('测试');
const arr = ['Hello'];
// arr[1] = num;
used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'end',
);
response.end('hello');
})
.listen(8888);
测试运行结果: for
循环内部的i++
其实就是变量不断的重新赋值覆盖经过我的测试发现, 40亿次
跟50亿次
的区别,差距很大,40亿次的for循环
,都是稳定的,但是50亿次
就不稳定了.Node.js
的EventLoop
:
我们目前被阻塞的状态:
我电脑的
CPU
使用情况
优化方案
遇到了 60亿
次的循环,像有使用多进程异步计算的,但是本质上没有解决这部分循环代码的调用耗时。改变策略,拆解单次次数过大的 for
循环:
var http = require('http');
http
.createServer(function(request, response) {
console.log(request.url, 'url');
let used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'start',
);
let num = 0;
console.time('测试');
for (let i = 1; i < 600000; i++) {
num++;
for (let j = 0; j < 10000; j++) {
num++;
}
}
console.timeEnd('测试');
const arr = ['Hello'];
console.log(num, 'num');
arr[1] = num;
used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'end',
);
response.end(arr.join(''));
})
.listen(8888);
结果,耗时基本稳定, 60亿次
循环总共:
推翻字符串的拼接耗时说法
修改代码回最原始的 +
方式拼接字符串
var http = require('http');
http
.createServer(function(request, response) {
console.log(request.url, 'url');
let used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'start',
);
let num = 0;
console.time('测试');
for (let i = 1; i < 600000; i++) {
num++;
for (let j = 0; j < 10000; j++) {
num++;
}
}
console.timeEnd('测试');
// const arr = ['Hello'];
console.log(num, 'num');
// arr[1] = num;
used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`,
'end',
);
response.end(`Hello` + num);
})
.listen(8888);
测试结果稳定,符合预期:
总结:
对于单次循环超过一定阀值次数的,用拆解方式, Node.js
的运行耗时是稳定,但是如果是循环次数过多,那么就会出现刚才那种情况,阻塞严重,耗时不一样。为什么?
深度分析问题
遍历60亿次,这个数字是有一些大了,如果是40亿次,是稳定的 这里应该还是跟 CPU有一些
关系,因为top
查看一直是在升高此处虽然不是真正意义上的内存泄漏,但是我们如果在一个循环中不仅要不断更新 i
的值到60亿
,还要不断更新num
的值60亿
,内存使用会不断上升,最终出现两份60亿
的数据,然后再回收。(因为GC自动垃圾回收,一样会阻塞主线程
,多次接口调用后,CPU
占用也会升高)使用 for
循环拆解后:
for (let i = 1; i < 60000; i++) {
num++;
for (let j = 0; j < 100000; j++) {
num++;
}
}
只要 num
到60亿
即可,解决了这个问题。
哪些场景会遇到这个类似的超大计算量问题:
图片处理 加解密
❝如果是异步的业务场景,也可以用多进程参与解决超大计算量问题,今天这里就不重复介绍了
❞
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