面试问，@EnableAsync 和 @Async

在我们的日常开发中，我们偶尔会遇到在业务层中我们需要同时修改多张表的数据并且需要有序的执行，如果我们用往常的同步的方式，也就是单线程的方式来执行的话，可能会出现执行超时等异常造成请求结果失败，及时成功，前端也需要等待较长时间来获取响应结果，这样不但造成了用户体验差，而且会经常出现请求执行失败的问题，在这里我们一般会采用3种方式来处理，如下所示：

在采用三种方式之前，我们所有来观察一下使用同步的方式实现的结果：

1.我们定义一个TestController，如下所示：

@RestController
public class TestController {
 
    @Autowired
    private TestService service;

    /**
     * 使用传统方式测试
     */
    @GetMapping("/test")
    public void test() {
        System.out.println("获取主线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
        service.serviceTest();
        System.out.println("执行成功，返回结果");
    }
}

2. 我们定义TestService，如下所示：

@Service
public class TestAsyncService {
 
    public void serviceTest() {
            // 这里执行实际的业务逻辑，在这里我们就是用一个简单的遍历来模拟
            Arrays.stream(new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}).forEach( t -> {
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("获取number为:" + t) ;
            });
    }
}

我们执行请求http://localhost:8888/test，结果显示如下：

接下来我们采用我们所说的3种方式来实现：

1.使用线程池的方式来实现

1）定义TestAsyncController中的test()方法，如下所示：

@RestController
public class TestAsyncController {
 
    @Autowired
    private TestAsyncService asyncService;
    
    /**
     * 使用传统方式测试
     */
    @GetMapping("/test")
    public void test() {
        System.out.println("获取主线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
        /**
         *  这里也可以采用以下方式使用，但是使用线程池的方式可以很便捷的对线程管理（提高程序的整体性能），
         *  也可以减少每次执行该请求时都需要创建一个线程造成的性能消耗
         *  new Thread(() ->{
         *  run方法中的业务逻辑
         *  })
         */
 
        /**
         * 定义一个线程池
         * 核心线程数（corePoolSize）:1
         * 最大线程数（maximumPoolSize）: 1
         * 保持连接时间（keepAliveTime）：50000
         * 时间单位 (TimeUnit):TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)
         * 阻塞队列 new LinkedBlockingQueue()
         */
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1,5,50000, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue());
        // 执行业务逻辑方法serviceTest()
        executor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                asyncService.serviceTest();
            }
        });
        System.out.println("执行完成，向用户响应成功信息");
    }
}

2）定义TestAsyncService和TestService中的test()相同，在这就不显示了；

3）查看运行结果：

我们发现在主线程中使用线程池中的线程来实现，程序的执行结果表明，主线程直接将结果进行了返回，然后才是线程池在执行业务逻辑，减少了请求响应时长。

2. 使用注解@EnableAsync和@Async来实现

（1）虽然这样实现了我们想要的结果，但是，但是我们发现如果我们在多个请求中都需要这种异步请求，每次都写这么冗余的线程池配置会不会，这种问题当然会被我们强大的spring所观察到，所以spring为了提升开发人员的开发效率，使用@EnableAsync来开启异步的支持，使用@Async来对某个方法进行异步执行。

TestAsyncController如下所示：

@RestController
public class TestAsyncController {
 
    @Autowired
    private TestAsyncService asyncService;
 
    /**
     * 使用@Async来实现
     */
    @GetMapping("/test")
    public void test() {
        System.out.println("获取主线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
        // 异步调用
        asyncService.serviceTest();
        System.out.println("执行完成，向用户响应成功信息");
    }

（2）TestAsyncService如下所示：

@Service
@EnableAsync
public class TestAsyncService {
 
 
    /**
     * 采用异步执行
     */
    @Async
    public void serviceTest() {
            // 这里执行实际的业务逻辑，在这里我们就是用一个简单的遍历来模拟
            Arrays.stream(new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}).forEach( t -> {
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("获取number为:" + t) ;
            });
    }

（3）执行结果如下：

结果与使用线程池的结果一致，但是简化了我们编写代码的逻辑，@Async注解帮我们实现了创建线程池的繁琐，提高了我们的开发效率。

3. 使用消息队列（mq）来实现

当我们涉及的请求在业务逻辑中一次性操作很多很多的数据，例如：一个请求执行相关业务操作后，将操作日志插入到数据库中，我们可以使用@Async来实现，但是这样增加了业务和非业务关系的冗余性（同时如何并发量很大，我们使用@Async处理，无法提升我们系统的整体系统，这样很容易造成服务器宕机），所以我们对于这种情况，我们会采用mq来实现，将业务逻辑和非业务逻辑进行隔离执行，互不影响，非业务逻辑不会影响到执行业务逻辑的结果和主机性能，对于mq的处理，我会在后续添加。

来源：blog.csdn.net/qq_38796327/article/details/90599867