【经验分享】企业大型代码仓库管理实践

资料来源：Sourcegraph

关于大型代码库管理的关键问题探讨

（文末获取报名入口）

1、首要问题：扩展性

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Google 资深软件工程师Titus 负责管理 大型C++ 代码库，大约十亿行代码中的四分之一他认为“一旦进入百万行代码领域，最重要的事情就是如何进行扩展。”

 Titus Winters/ Google 资深软件工程师

“很多构建系统、CI 系统、版本控制策略、版本控制系统的固有问题可能会出现。你亟需找到一个好用的构建系统，如果你的构建系统是以函数式编程语言模型为基础，而非命令式编程语言模型，这个系统就具有了一个强大的功能，我们可以自由地对这些构建进行缓存、分发，构建速度、可依赖性和复制性也得到提升。一旦具备了这些功能，你构建的CI 管道也是可靠的……”

2、困难重重的依赖关系处理

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Marc  是Mathworks（Matlab的创建者）资深架构师，具有 25 年的代码工作经验熟悉数百万行代码项目，并擅长处理依赖项难题：

“随着代码量的不断增长，性能、分区、稳固性都是挑战不断。代码数量增多，使上层和底层操作系统都会变得紧张，同时很多工具也会不堪重负。这种负担会进一步影响 CPU，调试所需的 RAM 量。”

代码之间依赖度过高，那么编码任务就永无止境。你无法做到改变共享模块，同时不造成其他破坏。更可怕的是，你也不知道你破坏了什么。当然，这并不全是真实情况，你可能熟悉你正在处理的类，也了解其中的依赖关系。但是你如何在数百万行代码中进行追踪呢？编译器中的工具可能可以帮点小忙，但这远不够用…… ”

3、如何有效利用微服务

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尽管微服务和大型代码很少放在一起讨论，但在过去十年中，微服务流行的部分原因，是其有效地管理了大型代码。但在大型代码库中使用微服务是否会付出代价是需要关注的问题。关于微服务不同经历的专家给出了不同的使用建议。

除此之外，如何保证设计文档实时更新、分支合并与代码重构、瀑布式开发 vs. 敏捷开发等话题都将被探讨。

• 如何理解与处理依赖关系？

• 如何正确灵活利用微服务？

• 代码库内部更改——文档代码化实操方法。

• 分支合并与代码重构关键技巧。

• 搞定大型代码项目开发工具推荐

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