AkShare-中国宏观-央行货币当局资产负债
作者寄语
央行货币当局资产负债反映的是央行的资金来源和资金在各种金融资产中配置情况，具体由央行资产负债表来体现。央行资产负债表是中央银行在履行职能时业务活动所形成的债权债务存量表，中央银行资产负债业务的种类、规模和结构都综合地反映在资产负债表上。央行资产负债表既是实施货币政策的结果，也是进一步实施货币政策的基础。因此，分析资产负债表的科目设置、结构变化、规模调整和资产负债走势，有利于探究央行实施货币政策的取向、能力、举措和动向。中央银行资产负债表的内容都可划分为两类：资产和负债。中央银行的资产主要包括贴现与放款、各种证券、黄金外汇储备和其他资产；中央银行的负债主要包括流通中的货币、各项存款和其他负债。中央银行资产负债表中的资产负债具有恒等的关系，即资产 = 负债 + 资本项目。中央银行可以通过调整自身的资产负债结构进行宏观金融调控。
更新接口
"macro_china_central_bank_balance" # 央行货币当局资产负债
央行货币当局资产负债
接口: macro_china_central_bank_balance
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-8-0-31-2
描述: 国家统计局-央行货币当局资产负债
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输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计时间 | str | Y | 年月 |
| 国外资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 外汇 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 货币黄金 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他国外资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对政府债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其中:中央政府 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对其他存款性公司债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对其他金融性公司债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对非货币金融机构债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对非金融性公司债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 总资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 储备货币 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 发行货币 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 金融性公司存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他存款性公司 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他金融性公司 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对金融机构负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 准备金存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 非金融性公司存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 活期存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 债券 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 国外负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 政府存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 自有资金 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 总负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_central_bank_balance_df = ak.macro_china_central_bank_balance()
print(macro_china_central_bank_balance_df)
数据示例
统计时间 国外资产 外汇 ... 自有资金 其他负债 总负债
0 2020.8 218361.92 211684.91 ... 219.75 11750.36 365052.29
1 2020.7 218374.92 211723.16 ... 219.75 11068.35 357924.90
2 2020.6 218332.59 211742.47 ... 219.75 10222.08 363931.30
3 2020.5 218333.25 211802.63 ... 219.75 9494.26 367870.74
4 2020.4 218310.70 211914.83 ... 219.75 8914.45 360347.67
.. ... ... ... ... ... ... ...
279 1994.3 2437.60 2253.80 ... 280.50 -298.60 None
280 1993.12 1549.50 1431.80 ... 310.30 -255.00 None
281 1993.9 1451.00 1332.20 ... 310.30 -286.50 None
282 1993.6 1286.50 1183.00 ... 310.30 -411.60 None
283 1993.3 1324.00 1222.00 ... 310.30 -384.10 None
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