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2022-02-27 05:10
七月在线【无人驾驶感知融合】将于2月27日开课。课程将从自动驾驶的基础理论开始讲起（当然，平台上还有无人驾驶实战、slam、目标检测、目标跟踪等课程也可以学习)，带你走入无人驾驶感知融合的世界。
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工作内容
1. 研究基于Transformer的视觉backbone；
2. 研究视频与图像分割的监督/自监督/半监督学习等，实现技术突破，发表顶会论文。
职位要求
1. 有CVPR/ECCV/ICCV等论文或者其他投稿经历优先；
2. 连续实习6个月以上，每周至少4天；
3. 具备较好的团队沟通合作能力、自驱力和责任心。
4. 硕士及以上优先
申请方式
📪 WX：julyedufu77
职位描述
1. 负责文本分类、语义理解、情感分析、自动摘要，排重，时效等NLP任务的研发工作；
2. 负责NLP算法系统的开发和优化，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求
1. 具备良好的编码能力，数据结构和算法功底；
2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++/JAVA/Python等编程语言；
3. 熟悉NLP方向的理论及常用工具，有深度学习相关NLP项目经验的优先；
4. 熟悉Tensorflow、Pytorch、MXNet等深度学习框架的优先；
5. 对Natural Language Processing，DeepLearning等方向有浓厚的兴趣，有很强的自学能力的优先。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
岗位职责
1. 负责亿级用户规模的海外直播，短视频，语音房产品推荐技术研发，提升留存、停留时长等核心指标；
2. 负责推荐技术的的持续优化，基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作（包括但不限于DNN、CNN、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active learning、Reinforcement Learning等）；
3. 深入理解用户行为与机器学习算法，将业务场景与算法技术有效结合起来持续改进用户体验，并推动产品持续迭代；
4. 持续改进超大规模feed流推荐模型和系统，负责提供高效可靠的线上服务，提升用户价值和粘性。
任职要求
1. 计算机或者相关专业硕士以上学历；
2. 优秀的编码与代码控制能力，熟悉linux，熟练使用C++和python；
3. 扎实的机器学习或自然语言处理理论基础，熟悉常见的推荐算法；
4. 目标导向，具备优秀的逻辑思维能力，善于结合具体业务场景分析与解决有挑战性的问题；
5. 有强烈的上进心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作能力；
6. 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、数据挖掘等相关领域研究或实践经验优先；
7. 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
工作内容
1. 负责计算机数据额关键算法研发，包括不限于2D\3D目标检测，关键点检测，语义分割，深度估计，行人跟踪reid等算法研发。
2. 负责自动驾驶场景下视觉感知算法落地与系统集成。
职位要求
1. 具备扎实的编程实现能力，熟练使用python/C++；
2. 熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能；
3. 熟练使用Pytorch/Tensorflow等深度学习框架；
4. 有图像处理/GPU算法优化经验者优先
申请方式
📪 WX：julyedufu77
职位描述：满足其中1-2项
1. 追踪机器学习/深度学习神经网络/人工智能领域的前沿技术，推进新算法在视频，图像等领域的应用
2. 从事计算机视觉，图像处理，机器学习与模式识别等人工智能相关的算法设计和研发
3. 参与设计相关神经网络模型，并利用机器学习/深度学习的工具实现项目中业务需求的算法开发
4. 开展图像数据分析，管理和处理工作
任职要求
1. 本科及以上学位，计算机，电子，自动化，应用数学，信号与信息处理，模式识别，人工智能，光电等专业优先
2. 1-3年年及以上工作经验
3. 对视频，图像算法技术有全面的了解，具有创新思维，能把握深度学习在high level级图像处理的技术方向的业务发展的技术方向的业务发展趋势
4. 熟悉C/C++,有python基础，了解机器学习，深度学习等工具
5. 参与过图像处理，音视频算法或者深度学习相关的项目开发
申请方式
📪 WX：julyedufu77
主要职责
1. 负责计算机视觉相关算法研发；探索前沿技术；负责相关算法和系统的持续迭代和进化
2. 负责移动端高性能AR算法研发，包括人脸检测，关键点定位，目标分割，商品分割，人体检测，3d物体检测跟踪，3d重建深度估计等
3. 负责社区场景图片视频的智能审核体系，解决长尾违规或打压内容，指定行业前沿的内容安全解决方案
4. 视频内容理解算法研究，对社区内笔记内容进行品类分类，细粒度标签，多模态理解等；支持社区内容笔记的垂类建设，画风优化，内容分发等
5. 负责视觉基础技术，包括但不限于图片视频分类，检测，跟踪，检索，分割，OCR等
6. 基于Gan的内容生成和智能创作
申请方式
📪 WX：julyedufu77
七月在线【无人驾驶感知融合】将于2月27日正式开课。
课程将从自动驾驶的基础理论开始讲起（当然，平台上还有无人驾驶实战、slam、目标检测、目标跟踪等课程也可以学习)，带你走入无人驾驶感知融合的世界。
课程特色：
☑ 特色1：从零入门 - 从基础知识开始介绍，循序渐进，一点点深挖无人驾驶的主要技术点；
☑ 特色2：七大项目 - 重视学生的在自动驾驶领域的设计、动手能力和项目实践；
☑ 特色3：数据融合 - 计算机视觉与雷达应用相结合。
所需基础：
☑ 1、基础数理知识。熟悉概率论，卡尔曼滤波。
☑ 2、一定的编程基础。熟悉C++与python语言。
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