No.6 - 时序数据库随笔 - InfluxDB&Flux调试环境搭建
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2021-03-18 01:13
“ 本篇为大家介绍了InfluxDB和Flux的开发调试环境,便于后续对上一篇提到的用户问题进行解决的操作演示。”
01
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上篇回顾
这是上一篇结尾我们抛出来的InfluxDB社区问题,那么要想解决这个问题,我们首先先建立InfluxDB的开发环境,以源码的方式了解其应用和实现。所以本篇我们为搭建介绍InflxuDB的开发调试环境。
02
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依赖安装
要想进行InfluxDB的开发调试,我们需要一些基础软件安装(MacOS),如下:
brew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
go
brew install go@1.15
...
...
flux git:(master) ✗ go version
go version go1.15.9 darwin/am
git
brew install git
git:(master) ✗ git --version
git version 2.30.2
bazaar
brew install bazaar
git:(master) ✗ bzr version
Bazaar (bzr) 2.7.0
rust
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
make pkg-config protobuf yarn
brew install make pkg-config protobuf yarn
git:(master) ✗ make --version
GNU Make 4.3
...
...
如果上面一切顺利,我们设置一下环境变量 ~/.bash_profile :
export GOPATH=/Users/jincheng/go
export GOROOT=/usr/local/opt/go@1.15/libexec
export PKG_CONFIG=/Users/jincheng/go/bin/pkg-config
export PKG_CONFIG_PATH=$(find /usr/local/Cellar -name 'pkgconfig' -type d | grep lib/pkgconfig | tr '\n' ':' | sed s/.$//)
export PATH=$GOROOT/bin:$GOPATH/bin:$PKG_CONFIG_PATH:$PATH
别忘记 source ~/.bash_profile, 我们进入正题,下载源码。
03
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源码构建
很多时候我们对一项功能的了解,需要对源码有一定的了解,学习InfluxDB我们同样需要源码方式进行。
下载
git clone https://github.com/influxdata/influxdb.git
编译
make
...
...
make[2]: Leaving directory '/Users/jincheng/work/influxdb/storage/flux'
make[1]: Leaving directory '/Users/jincheng/work/influxdb/storage'
env GO111MODULE=on go build -tags 'assets' -ldflags "-s -w -X main.commit=eeba0f3268" -o bin/darwin/influx ./cmd/influx
env GO111MODULE=on go build -tags 'assets' -ldflags " -X main.commit=eeba0f3268" -o bin/darwin/influxd ./cmd/influxd
如上我们发现会生成两个二进制文件,一个是influxd服务,一个是influx的客户端。
下载依赖
go clean -modcache && go mod tidy && go mod vendor
执行完如上命令会在项目目录下生成一个vendor目录,里面下载了go.mod里面配置的项目所有依赖。
04
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GoLand运行调试
GoLand是进行Go开发调试的IDE工具,我们后面关于InfluxDB源码部分分享就在GoLand环境中进行。
IDE配置
在GoLand中进行InfluxDB的开发调试,需要简单的配置一下,GOROOT/GOPATH/Go Modules ,如图:
其中GOROOT/GOPATH和~/.bash_profile保持一致。
运行主服务
运行 influxd/main.go ,出现如下界面证明已经influxd的服务已经启动成功,并在8086端口监听。
如果一切顺利,那么服务监听在8086端口。
调试主服务
我们如果看看源代码的执行路径,往往我们期望debug的方式运行 influxd/main.go ,如果出现debug启动出现如下错误,说明我们的环境变量没有在IDE中生效:
如上情况我们可以创建或者在~/.zshrc中增加一行配置让 ~/.bash_profile配置生效。
source ~/.bash_profile
然后重启电脑,再试一下。如果顺利,我们设置一下断点,可以类似界面如下:
如果一切顺利,那么调试模式下的服务也是监听8086端口。
05
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操作测试
好的,服务启动了,下面我们利用客户端继续数据操作的测试。上面编译的时候大家发现其实我们会生成2个二进制可执行文件,一个是influxd,一个是influx。我们刚才debug启动了influxd的服务,我们同样可以启动influx的客户端,进行数据操作,客户端我们之间运行可执行文件(如果你愿意也可以IDE启动)。
初始化
upper:]' '[:lower:]')/influx setup \ :
--username iot \
--password 2021iotdb \
--org org \
--bucket iot \
--retention 1h \
--token where-were-going-we-dont-need-roads \
--force
Config default has been stored in /Users/jincheng/.influxdbv2/configs.
User Organization Bucket
iot org iot
如上执行成功表明我们完成了setup,创建了名为 iot 的bucket,在v2中bucket相当于v1中的database。
插入数据
bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx write --bucket iot --precision s "m v=2 $(date +%s)"
bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx write --bucket iot --precision s "m v=168 $(date +%s)"
bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx write --bucket iot --precision s "n v=222 $(date +%s)"
如上我们插入了3条数据,接下来我们查询一下。
查询数据
bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx query 'from(bucket:"iot") |> range(start:-1h)'
执行之后,我们会查询到刚才插入的数据,同时IDE中调试模式启动的influxd服务也会打印相应的日志信息。
上面是简单查询记录,下面我们在进行一下聚合计算:
bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx query 'from(bucket:"iot") |> range(start:-1h) |> sum()'
到此,我们InfluxDB的调试模式启动服务,客户端创建bucket,插入数据和查询数据就有了一个直观的印象。
06
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Flux查询语言
上面我利用influx客户端进行query命令,其实执行的是Flux的查询语言,Flux是influxDB社区提供的新的查询语言,那么Flux是否可以在IDE中进行运行和调试呢?当然!我们对Flux的开发调试环境搭建一下,并且对查询操作进行演示。
下载&编译
git clone https://github.com/influxdata/flux.git
...
make
...
go clean -modcache && go mod tidy && go mod vendor
GoLand 运行
我们需要配置flux的命令,为 repl,然后运行,如下:
启动repl之后,我们可以进行数据处理操作,如下图:
查询数据
Flux可以直接和InfluxDB服务连接,进行数据查询,上面我们在influx客户端输入的查询语句其实就是Flux查询语言,那么我们当然可以在Flux中进行数据查询,我们启动Flux repl,进行查询如下:如下:
import "influxdata/influxdb"
data = influxdb.from(bucket:"iot") |> range(start:-1h) |> sum()
data |> yield()
如图,发生了错误,原因是Flux去尝试连接influxdb的9999端口服务,不过我们上面看到我们的服务是监听8086了,所以我们要修改一下默认端口(这就是源码debug的好处了)。
修改端口之后,我们发现连接已经建立,但是权限还有问题,如下:
这个就需要我们连接的Token信息,如下:
cat ~/.influxdbv2/configs
我们读取数据时候携带token和org信息,如下:
import "influxdata/influxdb"
data = influxdb.from(bucket:"iot", token:"where-were-going-we-dont-need-roads", org:"org") |> range(start:-1h) |> sum()
data |> yield()
好,到这里我们Flux读取InfluxDB数据部分也有了一个直观的了解。
07
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InfluxDB&Flux社区贡献
目前看InflxdbV2版本的贡献者并不多,我在源码构建的时候发现的这些默认端口问题都是influx社区待改进的patch,我也提交了相关的PRs。
For InfluxDB: https://github.com/influxdata/influxdb/pull/20809
For Flux: https://github.com/influxdata/flux/pull/3514
BTW:如何贡献社区?见到问题就解决,不以善小而不为!祝你好运!
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