扔掉 Postman,一个工具全部搞定,真香!

Python 知识大全

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2021-10-30 18:15

   
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作为软件开发从业者,API 调试是必不可少的一项技能,在这方面 Postman 做的非常出色。但是在整个软件开发过程中,API 调试只是其中的一部分,还有很多事情 Postman 无法完成,或者无法高效完成,比如:API 文档定义、API Mock、API 自动化测试等等。Apifox 就是为了解决这个问题而生的。


官网:www.apifox.cn



1

接口管理现状


常用解决方案


  • 使用 Swagger 管理 API 文档

  • 使用 Postman 调试 API

  • 使用 RAP 等工具 Mock API 数据

  • 使用 JMeter 做 API 自动化测试


存在的问题


维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。


  • 开发人员在 Swagger 定义好文档后,接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。

  • 前端开发 Mock 数据的时候又要去 RAP 定义一遍,还需要手动设置 Mock 规则。

  • 测试人员需要去 JMeter 再定义一遍。

  • 前端根据 RAP Mock 出来的数据开发完,后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完,各自都试测试通过了,本以为可以马上上线,结果一对接发现各种问题:


  • 开发过程中接口变更了,只修改了 Swagger,但是没有及时同步修改 RAP。

  • 后端开发的接口数据类型和文档不一致,肉眼难以发现问题。


  • 同样,测试在 JMeter 写好的测试用例,真正运行的时候也会发现各种不一致。

  • 时间久了,各种不一致会越来越严重。



2

Apifox 解决方案


如何解决这些问题


1、Apifox 定位


Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter


Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台。


通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档,接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义;接口文档和接口开发调试使用同一个工具,接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!


2、Apifox 功能


  1. 接口设计:Apifox 接口文档遵循 OpenApi 3.0 (原 Swagger)、JSON Schema 规范的同时,提供了非常好用的可视化文档管理功能,零学习成本,非常高效。并且支持在线分享接口文档。

  2. 数据模型:可复用的数据结构,定义接口返回数据结构及请求参数数据结构(仅 JSON 和 XML 模式)时可直接引用。支持模型直接嵌套引用,直接 JSON/XML 智能导入,支持 oneOf、allOf 等高级组合模式。

  3. 接口调试:Postman 有的功能,比如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能,Apifox 都有,并且比 Postman 更高效好用。接口运行完之后点击保存为用例按钮,即可生成接口用例,后续可直接运行接口用例,无需再输入参数,非常方便。自定义脚本 100% 兼容 Postman 语法,并且支持运行javascript、java、python、php、js、BeanShell、go、shell、ruby、lua等各种语言代码。

  4. 接口用例:通常一个接口会有多种情况用例,比如参数正确用例、参数错误用例、数据为空用例、不同数据状态用例等等。运行接口用例时会自动校验数据正确性,用接口用例来调试接口非常高效。

  5. 接口数据 Mock:内置 Mock.js 规则引擎,非常方便 mock 出各种数据,并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。支持添加“期望”,根据请求参数返回不同 mock 数据。最重要的是 Apifox 零配置 即可 Mock 出非常人性化的数据,具体在本文后面介绍。

  6. 数据库操作:支持读取数据库数据,作为接口请求参数使用。支持读取数据库数据,用来校验(断言)接口请求是否成功。

  7. 接口自动化测试:提供接口集合测试,可以通过选择接口(或接口用例)快速创建测试集。目前接口自动化测试更多功能还在开发中,敬请期待!目标是:JMeter 有的功能基本都会有,并且要更好用。

  8. 快捷调试:类似 Postman 的接口调试方式,主要用途为临时调试一些无需文档化的接口,无需提前定义接口即可快速调试。

  9. 代码生成:根据接口及数据数据模型定义,系统自动生成接口请求代码、前端业务代码及后端业务代码。

  10. 团队协作:Apifox 天生就是为团队协作而生的,接口云端实时同步更新,成熟的团队/项目/成员权限管理,满足各类企业的需求。


Apifox 做的不仅仅是数据打通


如果你认为 Apifox 只做了数据打通,来提升研发团队的效率,那就错了。Apifox 还做了非常多的创新,来提升开发人员的效率。另外,关注公号“终码一生”,回复关键词“资料”,获取视频教程和最新的面试资料


1、接口支持“用例管理”

通常一个接口会有多种情况用例,比如 正确用例 参数错误用例 数据为空用例 不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例,接口调试的时候直接运行,非常高效。


2、“数据模型”定义、引用

可以独立定义数据模型,接口定义时可以直接引用数据模型,数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构,只需要定义一次即可多处使用;修改的时候只需要修改一处,多处实时更新,避免不一致。


3、调试时“自动校验”数据结构

使用 Apifox 调试接口的时候,系统会根据接口文档里的定义,自动校验返回的数据结构是否正确,无需通过肉眼识别,也无需手动写断言脚本检测,非常高效!



4、“可视化”设置断言

设置断言:



运行后,查看断言结果:



5、“可视化”设置提取变量



6、支持数据库操作



7、“零配置”Mock 出非常人性化的数据

先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具 零配置 mock 出来的数据效果:



可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的,前端开发可以直接使用,而无需再手动写 mock 规则。


Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据


  • Apifox 根据接口定义里的数据结构、数据类型,自动生成 mock 规则。

  • Apifox 内置智能 mock 规则库,根据字段名、字段数据类型,智能优化自动生成的 mock 规则。如:名称包含字符串image的string类型字段,自动 mock 出一个图片地址 URL;包含字符串time的string类型字段,自动 mock 出一个时间字符串;包含字符串city的string类型字段,自动 mock 出一个城市名。

  • Apifox 根据内置规则,可自动识别出图片、头像、用户名、手机号、网址、日期、时间、时间戳、邮箱、省份、城市、地址、IP 等字段,从而 Mock 出非常人性化的数据。

  • 除了内置 mock 规则,用户还可以自定义规则库,满足各种个性化需求。支持使用 正则表达式、通配符 来匹配字段名自定义 mock 规则。














Postman介绍

Postman是google开发的一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求,并能运行测试用例的的Chrome插件。其主要功能包括:


模拟各种HTTP requests

从常用的 GET、POST 到 RESTful 的 PUT 、 DELETE …等等。甚至还可以发送文件、送出额外的 header。


Collection 功能(测试集合)

Collection 是 requests的集合,在做完一個测试的時候, 你可以把這次的 request 存到特定的 Collection 里面,如此一來,下次要做同样的测试时,就不需要重新输入。而且一个collection可以包含多条request,如果我们把一个request当成一个test case,那collection就可以看成是一个test suite。通过collection的归类,我们可以良好的分类测试软件所提供的API.而且 Collection 还可以 Import 或是 Share 出來,让团队里面的所有人共享你建立起來的 Collection。


人性化的Response整理

一般在用其他工具來测试的時候,response的内容通常都是纯文字的 raw, 但如果是 JSON ,就是塞成一整行的 JSON。这会造成阅读的障碍 ,而 Postman 可以针对response内容的格式自动美化。JSON、 XML 或是 HTML 都會整理成我们可以阅读的格式


内置测试脚本语言

Postman支持编写测试脚本,可以快速的检查request的结果,并返回测试结果


设定变量与环境

Postman 可以自由 设定变量与Environment,一般我们在编辑request,校验response的时候,总会需要重复输入某些字符,比如url,postman允许我们设定变量来保存这些值。并且把变量保存在不同的环境中。比如,我們可能会有多种环境, development 、 staging 或 local, 而这几种环境中的 request URL 也各不相同,但我们可以在不同的环境中设定同样的变量,只是变量的值不一样,这样我们就不用修改我们的测试脚本,而测试不同的环境。


安装Postman

Postman作为一个chrome的插件,你可以打开chrome,在chrome webstore里面找到。当然,如果是在国内,你需要翻墙,否则的话,你只能百度一下,搜索postman的安装包自己安装到chrome上(这里就不赘述了,有很多类似的文章)。这里需要提一下的是,你可以不用打开chrome而直接使用Postman,具体的方法是:


选项->更多工具->扩展程序




详细信息->创建快捷方式->‘全部勾上’


这样你就可以在任何地方启动你的Postman了


Postman sending requests

安装好之后,我们先打开Postman,可以看到界面分成左右两个部分,右边是我们后头要讲的collection,左边是现在要讲的request builder。在request builder中,我们可以通过Postman快速的随意组装出我们希望的request。一般来说,所有的HTTP Request都分成4个部分,URL, method, headers和body。而Postman针对这几部分都有针对性的工具。




URL

要组装一条Request, URL永远是你首先要填的内容,在Postman里面你曾输入过的URL是可以通过下拉自动补全的哦。如果你点击Params按钮,Postman会弹出一个键值编辑器,你可以在哪里输入URL的Parameter,Postman会帮你自动加入到URL当中,反之,如果你的URL当中已经有了参数,那Postman会在你打开键值编辑器的时候把参数自动载入




Headers

点击’Headers’按钮,Postman同样会弹出一个键值编辑器。在这里,你可以随意添加你想要的Header attribute,同样Postman为我们通过了很贴心的auto-complete功能,敲入一个字母,你可以从下拉菜单里选择你想要的标准atrribute




Method

要选择Request的Method是很简单的,Postman支持所有的Method,而一旦你选择了Method,Postman的request body编辑器会根据的你选择,自动的发生改变




Request Body

如果我们要创建的request是类似于POST,那我们就需要编辑Request Body,Postman根据body type的不同,提供了4中编辑方式:


form-data

x-www-form-urlencoded

raw

binary



(我们这里是可以传文件的哦)


演示

我这里创建一条发送给google geocode的request,看看是啥结果:




注意,在URL里面我使用了变量googleMaps,并用{{}}调用它,这里是类似于AngulaJs的语法(果然是同一家人),其返回值是:http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json。而这个变量我是定义在我的环境GoogleApiTest里面的。这部分的内容会在接下来的文章里面讲到。


点击了Send之后,可以在Postman上直接看到response的内容,内容很漂亮,Postman根据内容检索自动按JSON的格式显示出来,同时我们可以清楚的看到status code和花费的时间。




写到这,我想大家已经能够了解如何用Postman组装Request并且查看Response的内容了,那我们怎么用Postman去做测试呢,且听下回分解

发现了痛点就要去找解决方案。解决方案用的人多了,就成了标准的规范,这就是Swagger的由来。通过这套规范,你只需要按照它的规范去定义接口及接口相关的信息。再通过Swagger衍生出来的一系列项目和工具,就可以做到生成各种格式的接口文档,生成多种语言的客户端和服务端的代码,以及在线接口调试页面等等。这样,如果按照新的开发模式,在开发新版本或者迭代版本的时候,只需要更新Swagger描述文件,就可以自动生成接口文档和客户端服务端代码,做到调用端代码、服务端代码以及接口文档的一致性。


但即便如此,对于许多开发来说,编写这个yml或json格式的描述文件,本身也是有一定负担的工作,特别是在后面持续迭代开发的时候,往往会忽略更新这个描述文件,直接更改代码。久而久之,这个描述文件也和实际项目渐行渐远,基于该描述文件生成的接口文档也失去了参考意义。所以作为Java届服务端的大一统框架Spring,迅速将Swagger规范纳入自身的标准,建立了Spring-swagger项目,后面改成了现在的Springfox。通过在项目中引入Springfox,可以扫描相关的代码,生成该描述文件,进而生成与代码一致的接口文档和客户端代码。这种通过代码生成接口文档的形式,在后面需求持续迭代的项目中,显得尤为重要和高效。


框架说明及使用

1.说明

现在SWAGGER官网主要提供了几种开源工具,提供相应的功能。可以通过配置甚至是修改源码以达到你想要的效果。


image.png

Swagger Codegen: 通过Codegen 可以将描述文件生成html格式和cwiki形式的接口文档,同时也能生成多钟语言的服务端和客户端的代码。支持通过jar包,docker,node等方式在本地化执行生成。也可以在后面的Swagger Editor中在线生成。


Swagger UI:提供了一个可视化的UI页面展示描述文件。接口的调用方、测试、项目经理等都可以在该页面中对相关接口进行查阅和做一些简单的接口请求。该项目支持在线导入描述文件和本地部署UI项目。


Swagger Editor: 类似于markendown编辑器的编辑Swagger描述文件的编辑器,该编辑支持实时预览描述文件的更新效果。也提供了在线编辑器和本地部署编辑器两种方式。


Swagger Inspector: 感觉和postman差不多,是一个可以对接口进行测试的在线版的postman。比在Swagger UI里面做接口请求,会返回更多的信息,也会保存你请求的实际请求参数等数据。


Swagger Hub:集成了上面所有项目的各个功能,你可以以项目和版本为单位,将你的描述文件上传到Swagger Hub中。在Swagger Hub中可以完成上面项目的所有工作,需要注册账号,分免费版和收费版。


PS:


Springfox Swagger: Spring 基于swagger规范,可以将基于SpringMVC和Spring Boot项目的项目代码,自动生成JSON格式的描述文件。本身不是属于Swagger官网提供的,在这里列出来做个说明,方便后面作一个使用的展开。


2.基于Spring框架的Swagger流程应用

这里不会介绍Swagger的工具具体如何使用,不会讲yml或者json格式描述文件的语法规范,也不会讲如何在SpringMVC或者Spring Boot中配置Springfox-swagger。这些都能从网上找到,而且配置起来都非常的简单。


这里想讲的是如何结合现有的工具和功能,设计一个流程,去保证一个项目从开始开发到后面持续迭代的时候,以最小代价去维护代码、接口文档以及Swagger描述文件。


2.1 项目开始阶段

一般来说,接口文档都是由服务端来编写的。在项目开发阶段的时候,服务端开发可以视情况来决定是直接编写服务端调用层代码,还是写Swagger描述文件。建议是如果项目启动阶段,就已经搭好了后台框架,那可以直接编写服务端被调用层的代码(即controller及其入参出参对象),然后通过Springfox-swagger 生成swagger json描述文件。如果项目启动阶段并没有相关后台框架,而前端对接口文档追得紧,那就建议先编写swagger描述文件,通过该描述文件生成接口文档。后续后台框架搭好了,也可以生成相关的服务端代码。


2.1 项目迭代阶段

到这个阶段,事情就简单很多了。后续后台人员,无需关注Swagger描述文件和接口文档,有需求变更导致接口变化,直接写代码就好了。把调用层的代码做个修改,然后生成新的描述文件和接口文档后,给到前端即可。真正做到了一劳永逸。


2.3流程

总结一下就是通过下面这两种流程中的一种,可以做到代码和接口文档的一致性,服务端开发再也不用花费精力去维护接口文档。


流程一

image.png

流程二

image.png

给Mock系统的正常请求及响应全流程数据

很多时候,如果你能在提供接口文档的同时,把所有接口的模拟请求响应数据也提供给前端。或者有Mock系统,直接将这些模拟数据录入到Mock系统中,那将会提高前端的开发效率,减少许多发生在联调时候才会发生的问题。


通过适当地在代码中加入swagger的注解,可以让你的接口文档描述信息更加详细,如果你把每个出入参数的示例值都配上,那前端就可以直接在接口文档中拿到模拟数据。相关的注解类及参数配置可以参考文末他人写的技术文章,这里也不作展开了。



另外,关注公号“终码一生”,回复关键词“资料”,获取视频教程和最新的面试资料


8、生成在线接口文档

Apifox 项目可“在线分享” API 文档,分享出去的 API 文档可设置为公开或需要密码访问,非常方便与外部团队协作。


地址:https://www.apipark.cn/s/ce387612-cfdb-478a-b604-b96d1dbc511b/http/5041285



9、代码自动生成

根据接口模型定义,自动生成各种语言/框架(如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等)的业务代码(如 Model、Controller、单元测试代码等)和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。


更重要的是:你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码,满足各种个性化的需求。


10、导入、导出

支持导出 OpenApi (Swagger)、Markdown、Html 等数据格式,因为可以导出OpenApi格式数据,所以你可以利用 OpenApi (Swagger) 丰富的生态工具完成各种接口相关的事情。


支持导入 OpenApi (Swagger)、Postman、HAR、RAML、RAP2、YApi、Eolinker、NEI、DOClever、ApiPost 、Apizza 、ShowDoc、API Blueprint、I/O Docs、WADL、Google Discovery等数据格式,方便旧项目迁移。


后续功能规划


  • 接口性能测试支持(类似 JMeter)。

  • 支持插件市场,可以自己开发插件。

  • 支持更多接口协议,如GraphQL、websocket等。

  • 支持离线使用,项目可选择在线同步(团队协作)还是仅本地存储(单机离线使用)。


更多 Apifox 功能截图


(点击图片查看大图)


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