一篇文章教会你什么是Python模仿强类型
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前言
Hi，各位小伙伴，你们好，今天我们来说一个Python未来趋势的并且一个好玩的东西。
我们可能多多少少都听过一句话，动态一时爽，重构火葬场。从生产角度出发，Python确实是一门很优秀的语言，但是当多人协作时，或者接手别人Python代码时，估计是有些头疼的。
Python虽然生产力高，语法强大，具备动态语言的灵活性，但是也正是因为这样，估计每个人写的代码有很大差别，那有没有什么办法尽可能的避免这种情况呢？
关于这个，Python前辈也发现这个弊病，所以，在Python3.6之后，推出了"Python类型注释"。
来吧，各位，上车吧，我们一起看一下。
环境
Python解释器 3.6+ 关于Python版本，尽可能的选择Python3.6+，因为在Python3.6+之后，在Python的异步彻底崛起，虽然目前处于测试阶段，但是我相信，用不了多久，Python一定会更加优秀。
一个简单的例子
def speak(name，age):print(name，age)speak("张三"，"18")
我们可以很清晰的知道，speak函数的name参数，接收的一定是个字符串，并且以后我也希望它接收的一直是字符串，传统的写法如上，当然，现在我也是这么写，毕竟我太赖了。
但是现在有个很简单的需求，我想把name接收的参数都转成大写，so，我们都知道字符串有upper方法。
print("stark".upper())但是当我们敲“.”符号的时候，有时候可能并不会出现自动提示，但是name确实是字符串。
注：Pycharm可能会提示出来，但是有时候会失败，这要归功于Pycharm强大的提示功能，但并不是万能的，如下图所示。
这很正常，因为Python是动态语言，变量什么类型只有解释到才知道。
我们将代码稍微改一下，如下图所示。
我们在参数后面加上:str，就表示我希望我接收的参数类型是字符串，如果我传的是数字类型，如下图所示。
Pycharm or Vscode出现飘黄警告，如下图所示。
期望的类型'str'，得到却是'int'。
并且在敲入点号的时候，只要是主流的编辑器，都会自动提示，如下图所示。
声明简单类型
常用几种
不管是函数参数还是声明变量，都是：类型
更多类型
Lists
Dicts
类
＋和不＋类型注释的效果
下图是+类型注释的效果：
下图是不+类型注释的效果：
函数
感言
以上只是简单的写了一下入门常用的一些类型注释，个人认为基本够用。
小编相信，有人一定会说，这样写和静态语言有什么区别或者说这样写毕竟累，并且复杂，但是有些付出是必须的，毕竟开发软件不是一个人在开发，并且新库和新项目已经陆陆续续在使用以上方法，相信普及是个时间问题。
类型注释不仅方便自己观看以前的代码，也方便别人阅读自己的代码，小编认为很有必要学习一下。
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