赶在GPT Store发布前又一次优化UIA:它有点会反问了

先看一个对比，上下图分别是通用GPT4和UIA对同一个问题的回答。

看到本周开放GPT Store的消息，如图。

于是，UIA再次升级，这次主要的改动是基于如下讨论。

目前对于GPTs来说，只负责单一任务肯定要好于综合任务，比如，单独做一个“模拟真人焦点小组”的GPTs，但这样，应用范围就太窄了（暂时没必要单独做，而是整理好prompt，需要的时候复制粘贴一下就好）。

如果你要做“用户需求洞察”，那就会把整个过程拆散在N多AI Agent之间来回切换，这样就需要使用者非常明白“用户需求洞察”过程本身，门槛变高。

当然，我们可以再试着做一个通用Agent来“编排”这个过程，只不过，以目前GPTs的能力来说，使用者的用户界面还是会变得复杂，没法All in One。

这不是GPTs的缺陷，而是我的（技术能力）缺陷。当然，可以通过Action的设置解决部分问题，但还不够顺畅。

所以，我在尝试有没有可能还是只用一个GPTs，即UIA，但是通过更多的指引文档，让他在不同情况下，“扮演”不同的Agent？

说干就干，目前后台给他的各种知识如下，我上传了基础的方法论和案例，把用户需求洞察拆分为了“领域理解、用户研究、竞品分析、方案设计、原型测试”五个部分，并且让UIA在判断到互动处于特定阶段时，遵循相应的指引。

然后就是各种调试，试试效果，比如文章开头的对比。

又如对我提出的Y模型的理解，因为喂了特定的知识，至少，UIA不像GPT4那样胡说八道了，可以再对比一下这个“低成本原型方法”的回答。

整体感觉，还是需要搭配一个“prompt集”来使用，才能发挥出UIA的能力。这个“prompt集”是接下来一段时间的优化重点。

附上使用链接：

https://chat.openai.com/g/g-NT3mP6XcU-user-insight-assistant-uia

如果你对UIA有更多兴趣，以下是前情回顾。

探讨：是否可以不见用户，利用AI做用户洞察/需求分析（附上可用的GPTs）

继续探讨：如何优化这个GTPs来帮助产品经理洞察用户需求

天这么冷，还是继续优化 GPTs：User Insight Assistant 吧

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苏杰（iamsujie），产品创新顾问，《人人都是产品经理》系列4本书的作者，前阿里8年产品经理，集团产品大学负责人，良仓孵化器创始合伙人。如需产品经理/产品思维/产品创新相关领域的培训咨询服务，欢迎联系这个微信（13758212411）。