赶在GPT Store发布前又一次优化UIA:它有点会反问了
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2024-03-21 00:00
先看一个对比,上下图分别是通用GPT4和UIA对同一个问题的回答。
看到本周开放GPT Store的消息,如图。
于是,UIA再次升级,这次主要的改动是基于如下讨论。
目前对于GPTs来说,只负责单一任务肯定要好于综合任务,比如,单独做一个“模拟真人焦点小组”的GPTs,但这样,应用范围就太窄了(暂时没必要单独做,而是整理好prompt,需要的时候复制粘贴一下就好)。
如果你要做“用户需求洞察”,那就会把整个过程拆散在N多AI Agent之间来回切换,这样就需要使用者非常明白“用户需求洞察”过程本身,门槛变高。
当然,我们可以再试着做一个通用Agent来“编排”这个过程,只不过,以目前GPTs的能力来说,使用者的用户界面还是会变得复杂,没法All in One。
这不是GPTs的缺陷,而是我的(技术能力)缺陷。当然,可以通过Action的设置解决部分问题,但还不够顺畅。
所以,我在尝试有没有可能还是只用一个GPTs,即UIA,但是通过更多的指引文档,让他在不同情况下,“扮演”不同的Agent?
说干就干,目前后台给他的各种知识如下,我上传了基础的方法论和案例,把用户需求洞察拆分为了“领域理解、用户研究、竞品分析、方案设计、原型测试”五个部分,并且让UIA在判断到互动处于特定阶段时,遵循相应的指引。
然后就是各种调试,试试效果,比如文章开头的对比。
又如对我提出的Y模型的理解,因为喂了特定的知识,至少,UIA不像GPT4那样胡说八道了,可以再对比一下这个“低成本原型方法”的回答。
整体感觉,还是需要搭配一个“prompt集”来使用,才能发挥出UIA的能力。这个“prompt集”是接下来一段时间的优化重点。
附上使用链接:
https://chat.openai.com/g/g-NT3mP6XcU-user-insight-assistant-uia
如果你对UIA有更多兴趣,以下是前情回顾。
探讨:是否可以不见用户,利用AI做用户洞察/需求分析(附上可用的GPTs)
天这么冷,还是继续优化 GPTs:User Insight Assistant 吧
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苏杰(iamsujie),产品创新顾问,《人人都是产品经理》系列4本书的作者,前阿里8年产品经理,集团产品大学负责人,良仓孵化器创始合伙人。如需产品经理/产品思维/产品创新相关领域的培训咨询服务,欢迎联系这个微信(13758212411)。