内推 | 字节跳动、快手、小鹏汽车等人工智能岗内推,速来......
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2022-01-12 22:13
今天，小七为大家带来了人工智能-推荐算法/机器学习岗位的招聘信息，均来自字节跳动、快手、小鹏汽车等一线大厂，感兴趣的小伙伴欢迎添加老师微信投递简历！
同时，老师今天也给大家带来了国内机器学习入门经典图书周志华老师的《机器学习》和《南瓜书》全面手推讲解，感兴趣的同学可以点击 “阅读原文” 了解详情。
岗位描述
1. 参与下一代免唤醒车载智能语音系统的研发工作，将连续对话语义拒识能力推到极致；
2. 追踪调研业界最新的任务型对话管理系统，语义理解的成果；
岗位要求
1. 重点大学硕士及以上学位；
2.熟悉常见自然语言处理算法，语音识别，特征提取，多模态融合原理及实现过程者优先；
3. 对于语义理解，对话管理有经验者优先；
4. 熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl, Lua等) ；
5. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；
6. 有英文文献阅读能力，论文算法复现与对比实验的能力优先；
7. 有acl/emnlp/interspeech/icassp等重要会议成果的优先；
8. 有BATTMD等公司对话系统研发经验者优先；
申请方式
📪 WX：julyedufu77
备注请注明：姓名-岗位名称-AI求职职位描述
1. 负责短视频/直播内容推送推荐算法，策略的设计和实施；
2. 负责短视频/直播内容推送推荐服务的搭建；
3. 负责推送相关的数据流建设、数据分析；
4. 主要语言为 Java，C++，Go，Python。
任职要求
1. 有扎实的编程能力，精通至少一项 C++/Java/Go/Python等语言或相似语言
2. 深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础；
3. 熟悉Mysql，Mongo，Redis，Memcached，消息队列等常用软件；
4. 有推送算法，推送系统工作经验者优先；
5. 熟悉Hadoop、Hive，有数据统计和数据分析相关经验优先；
6. 有良好的产品意识、敏锐的业务分析能力者优先；
7. 有较强的学习能力，能够快速理解和掌握不局限于编程的各种知识。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
备注请注明：姓名-岗位名称-AI求职职位描述
1. 负责抖音等视频产品的内容安全相关算法工作，为短视频/直播推荐、生态运营提供基础算法能力支持。
2. 深入理解内容安全策略，结合机器学习等技术，降低业务内容安全风险，提升模型系统审核能力；
3. 结合推荐系统和内容安全业务，调整内容分发策略，改善用户体验并降低产品风险；
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子等相关专业背景；
2. 有丰富的机器学习/CV/音频模型/NLP 相关经验，包括但不限于：
a. 推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验
b. 机器学习/CV/音频/NLP等相关比赛或行业经验
c. 机器学习/CV/音频/人工智能相关领域会议论文
（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）
3. 扎实的编程技术，熟悉 python/C++ 等编程语言；
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能够将机器学习算法和业务结合解决现实问题。
5. 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
备注请注明：姓名-岗位名称-AI求职职位描述
1. 2022届获得本科以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业；
2. 扎实的数据结构和算法设计基础，熟练使用C/C++、Python；
3. 熟悉各种图像处理和模式识别算法，至少熟悉一种深度学习框架；
4. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础；
5. 在顶级学术会议上发表论文者优先，精通图像检测/识别/分割、视频理解、OCR等技术优先；
6. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
备注请注明：姓名-岗位名称-AI求职职位描述
1. 负责快手短视频搜索Query分析及语义理解工作；
2. 负责快手多个业务领域的UGC内容挖掘，用户标签构建以及知识图谱构建；
3. 负责自然语言处理基础模块及知识体系的建设。
岗位要求
1. 有文本分类、UGC数据挖掘、Topic Model、知识图谱等技术研发和搜索、广告、大数据等大型项目经验者优先；
2. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；
3. 具有良好自然语言处理.数据挖掘.机器学习等方面的技术背景；
4. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物；
5. 强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神。
申请方式
📪 WX：julyedufu77
备注请注明：姓名-岗位名称-AI求职工作职责
1. 负责车载语音对话项目开发工作，包括任务型对话、开放域问答、闲聊、智能客服等相关领域算法的研究与实现
2. 负责自然语言处理平台相关开发工作，包括但不限于文本分类、命名实体识别、语义理解、对话管理、文本生成、知识图谱、文本推荐等
3. 具备利用前沿技术解决实际问题的能力
任职资格
1. 扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等；
2. 熟悉机器学习常见算法的原理，熟练使用TensorFlow, Torch, Caffe, MXNet等深度学习框架
3. 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力
4. 有团队意识，与他人合作良好
亮点：股票、绩效奖金、带薪年假、周末双休
申请方式
📪 WX：julyedufu77
备注请注明：姓名-岗位名称-AI求职
众所周知，AI岗位面试一般会考察算法、模型及实战经验三方面的技能。
初学者一般会选择通过《统计学习方法》和周志华老师的《机器学习》来进行学习，这两本书可谓是国内机器学习入门书里的两本经典，至于南瓜书则是配套《机器学习》的公式详解。
本课程基于西瓜书和南瓜书进行讲解，主要涵盖以下三方面的内容：
☑ 机器学习基础知识，比如模型评估与选择，以及线性模型等;
☑ 经典机器学习方法，比如决策树、神经网络、SVM、贝叶斯、集成学习、聚类等;
☑ 进阶技能，比如概率图模型、规则学习、强化学习等，也是之前手推ML .22讲不涉及的内容。
课程2022年1月13日正式开课，无论是刚打算入门的小白、文科生、甚至没学过计算机的也能看懂，仅需在大学里学过高等数学、概率统计，且学过Python即可，对初学者足够友好。
戳↓↓“阅读原文”了解课程详情！