这个折线图，惊艳到我了！

展现多个系列的数据，一般习惯使用柱状图或折线图。本文使用个人比较喜爱的Pyecharts库，绘制呈现多个系列数据的普通折现图(line chart)、堆叠图(stack chart)、面积堆叠图(stack area chart)。

环境准备

首先安装Pyecharts，我使用的是最新版本：1.9.1，团队介绍会在明年发布2.0版本。

其次，导入以下模块：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.commons.utils import JsCode

options和Line都比较常见，JsCode是Pyecharts直接与echarts转化的中间对象，我比较常用它来创建颜色渐变的效果，让图形更富有表现力。

数据

为了书写方便，数据选取尽量简单，如下一个x轴，三个系列：

x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
y_data1 = [140, 232, 101, 264, 90, 340, 250]
y_data2 = [120, 282, 111, 234, 220, 340, 310]
y_data3 = [320, 132, 201, 334, 190, 130, 220]

普通折现图

我们先来看看绘制结果，如下所示，线条堆叠现象严重，不够清晰。

堆叠折线图

为了解决线条堆叠问题，就有了堆叠折线图，有意思的是，堆叠折线图并不堆叠。

如下所示，三个系列折线图完全被分离开：

上面折线图，点与点之间的过渡是通过线段连接，其实还可以通过平滑的曲线过渡。

这在Pyecharts中，只需设置is_smooth参数为True就行：

.add_yaxis(
        y_axis=y_data1,
        is_smooth=True
        )

这样就绘制出了平滑过渡的折线图：

面积堆叠图

先看下我绘制的面积堆叠图，可以看到它与上面平滑过渡的折线图的相比，填充了颜色，一下就能吸引我们的眼球。

这是怎么做到的？其实，相比于折线图，它只是配置上了areastyle_opts，非常方便！

areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)

当然，上面填充的颜色没有渐变效果，要想添加也非常简单。

通过上面说到的JsCode，很容易添加上，并且代码基本是固定的，复用性强。

最终实现的颜色渐变效果如下：

完整代码

完整代码我已经放到Python中文网，大家只需点击最下面的 阅读原文 获取完整代码，任何疑问都可留言。