用 Dubbo 传输文件，被老大一顿揍。。
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作者：空无
来源：juejin.cn/post/6963642641506369566
背景
这样可以避免因平台 SDK 出现不兼容的大版本更新，从而导致公司所有系统修改跟着升级的问题。
想法是好的，不过这种做法并不合适，因为 Dubbo 并不适合传输文件。好在这个系统在上线不久就没人用废弃了……
虽然系统废弃了，不过就这个 Dubbo 上传文件的主题还是可以详细分析下，聊聊它到底为什么不适合传文件。
void sendPhoto(File photo);void sendPhoto(byte[] photo);但这样就会导致 consumer 端需要一次性读取完整的文件内容至内存中，再大的内存也扛不住这样玩。而且 provider 端在接受数据解析报文时，也需要一次性将 byte[] 读取至内存中，也是一样有内存占用过高问题。
Dubbo 文档中也提到了单连接设计的原因：
因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。
不过多连接下，连接和请求并不是一一对应的，而是一个轮询的机制。如下图所示，当配置了N个连接时，对于每一个 Provider 实例都会维护多个连接，在执行请求时会通过轮询的机制，为每次请求分配不同的连接
而一般用 Feign 时，都是在 Spring Cloud 全家桶环境下，服务端往往是默认的 Tomcat。而 Tomcat 在读取文件报文（form-data）时，会先将报文暂存至磁盘，然后通过 FileItem 读取磁盘中的报文内容。所以在对于 Server 端来说，不会一次性将完整的报文数据读取至内存中，也就不会有内存占用过高的问题。搜索公众号互联网架构师后台回复“2T”，获取一份惊喜礼包。
interface SomeApi {// File parameter@RequestLine("POST /send_photo")@Headers("Content-Type: multipart/form-data")void sendPhoto (@Param("is_public") Boolean isPublic, @Param("photo") File photo);// byte[] parameter@RequestLine("POST /send_photo")@Headers("Content-Type: multipart/form-data")void sendPhoto (@Param("is_public") Boolean isPublic, @Param("photo") byte[] photo);// FormData parameter@RequestLine("POST /send_photo")@Headers("Content-Type: multipart/form-data")void sendPhoto (@Param("is_public") Boolean isPublic, @Param("photo") FormData photo);// MultipartFile parameter@RequestLine("POST /send_photo")@Headers("Content-Type: multipart/form-data")void sendPhoto(@RequestPart(value = "photo") MultipartFile photo);// Group all parameters within a POJO@RequestLine("POST /send_photo")@Headers("Content-Type: multipart/form-data")void sendPhoto (MyPojo pojo);class MyPojo {@FormProperty("is_public")Boolean isPublic;File photo;}}
所以无论怎么定义 FormEncoder，最后数据都会写入到这个 Output 的 ByteArrayOutputStream 中，仍然会将所有数据完整的读取至内存中，一样会有内存占用高的问题。
@RequiredArgsConstructor@FieldDefaults(level = PRIVATE, makeFinal = true)public class Output implements Closeable {ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();//所有的数据在“编码”之后，仍然会写入到 ByteArrayOutputStream 这个内存 OutputStream 中public Output write (byte[] bytes) {outputStream.write(bytes);return this;}public Output write (byte[] bytes, int offset, int length) {outputStream.write(bytes, offset, length);return this;}public byte[] toByteArray () {return outputStream.toByteArray();}}
但好在 Feign 只是个 HTTP Client，Server 端还是“增量”读取的，对于 Server 端来说不会有这个内存问题。
所以如果有文件上传的场景，尽可能的用客户端直传的方式吧，友好又节省资源！
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