我用Python合成大西瓜！

这周五没漂亮妹妹带我出去玩了呜呜，无聊在家扣手机，发现大家都在合成大西瓜 。作为一个未来年轻无为的计算机科学家（或许是人民艺术家），我是不屑于玩这种浪费时间又无聊的游戏的（因为玩了四小时才合成了第一个大西瓜），但为了投身到人民群众中去，我决定尝试写一个程序挂机跑一下。

写了一下午，我的第一版Python大西瓜终于写完了，虽然还是挺智障的，但至少打败了50%的人，也算通过图灵测试了哈哈哈哈哈哈。其实是怕过两天我写个最终版，大家都玩够了，小丑就是我自己了，为了吃一口热乎的s**t，我就现在发了哈哈哈哈。

如果下周五还有人玩这游戏，我还会继续写的。

本文章分为六个部分（如果我能坚持写完不睡着的话）：

1. 图像捕捉
2. 水果检测
3. 水果识别
4. 去除噪声
5. 点击控制
6. 游戏策略

话不多说，开冲！

1. 图像捕捉

作为一个计算机程序，合成大西瓜的第一步就是能够看到大西瓜

这一步超级简单了，只需要使用python自带的windows图形界面接口win32gui就可以操作。其中最重要的环节就是获取浏览器窗口的上下左右四个顶点的坐标，调用FindWindow方法获取窗口对象，然后把窗口对象传给GetWindowRect获取顶点坐标。

这地方我卡了很久，因为FindWindow需要首先知道窗口的名字，我试了试“Edge”不对，“合成大西瓜”也不对，最后机智的我打开了Alt + del，发现它叫“小游戏：合成大西瓜 - 个人 - Microsoft\u200b Edge”仿佛在对我说：“我不叫喂，我叫……”

然后再用PIL库的ImageGrab方法截图屏幕窗口内的像素，转化成numpy数组，就可以进行后续处理啦。

2. 水果检测

在我们获取到图像后，下一步就是识别水果的位置了，一个自然的思路就是识别圆，因为这里的水果都是圆的（我真谢谢作者没有加个香蕉。什么？你说甘蔗也是水果……）

然后我还想吐槽一下，下面这个到底是什么东西啊？是两排牙齿吗？有没有人和我一样觉得莫名很恶心？而且这玩意转换成灰度图以后更恶心……

Ok 基于这个思路，我们只需要找到图里面的圆形就好啦！

这里的思路是OpenCV里面已经实现好的经典圆形识别方法——霍夫圆检测法（看清楚，不是霍夫曼，不是霍夫曼，不是霍夫曼）。基本思路就是找几个边缘点，然后边走边画圆，最后看圆心是不是在一起吧……我不是搞CV的，如果有错误请大佬们评论区指正。

这一步主要有两个难点吧。第一个就是水果都叠在一起，两个圆形很容易连通在一起，从而找不到圆。我是通过设置一个13乘13的高斯滤波器，先把边缘模糊一下，然后再提取会好很多。

第二个难点是cv2.HoughCircles有三四个要调整的参数，怎么选对最后的识别效果影响很大……我是通过GridSearch遍历参数看识别效果选定的最后参数，老深度学习炼丹师了哈哈哈。

最后我们获取的是很多圆形的坐标以及半径。

3. 水果识别

下一步我们拿到一堆圆形后，就是要知道每个圆形对应的是哪种水果了。然后我想采访一下游戏的开发者，为什么橙子 和柠檬 要设计成一样大？拉瓦锡的棺材板快要压不住了（物质守恒定律）。

所以我不能够通过圆形的半径确定是哪个水果了（大哭)，而且霍夫圆检测的结果扰动也挺大的，同一个水果两次检测的半径可能有一定差别。

到这里，一个聪明的靓仔就会输入import pytorch摩拳擦掌准备模式识别了，我这种憨憨选择的是把圆内部的平均RGB值求出来，然后加上半径一起对比，找相似度最大的。

觉得有点对不起初中数学老师，忘了根据圆心和半径怎么求圆内坐标了，求个内接矩形内像素的RGB平均值……

最后就建立了这么一个从RGB平均值+半径到水果种类的映射：

fruit_type = {
    'GRAPE' : [133.68415638 ,42.41563786,112.84156379, 18],
    'KIWI' : [132.0420593,201.00264307,64.44633418, 53],
    'CHERRY' : [238.33213966,39.17905103,56.09982095, 28],
    'ORANGE' : [246.2261046,129.05342651,21.69071235, 37],
    'LEMON' : [237.19926471,216.40716912,65.56176471,  43],
    'TOMATO' : [238.18209682 ,89.91402075,95.00730902, 66],
    'PEACH' : [235.99086897,165.13803074,97.37832902, 65],
    'PINEAPPLE' : [248.87955751,219.50704342,88.25265164,89],
    'COCONUT' : [230.9732507,225.98286918,211.98437795, 101],
    'WATERMELON' : [236.62388536,100.24692594,121.0164732,143],
}

4. 去除噪声

就当我以为可以进行下一步时，我又发现了很多问题，主要是因为大菠萝 和椰子 ，我爱椰汁 ，我恨椰子。

这菠萝和椰子有两层，本身就含有两个圆，所以识别出来的结果经常出来很多重合的圆，例如下面这样：

所以我还得想办法去除重合的圆，这里我选择的方法是对所有的圆心两两比较，如果他们的距离的和小于两个圆半径的和，那么就是重合了。那么我们如何判断哪个圆是正确的呢？继续比较相似度吧…跟标准图形相似度大的就是正确的。

虽然方法很朴实无华，但它貌似确实很有用。

5. 点击控制

这个其实也很简单，没什么难点

使用Python内置的win32api.mouse_event方法模拟鼠标点击事件就可以，只有一个需要注意的地方是，它是会强制控制你的鼠标……所以如果你的手速不够快的话，可能点击不了右上角关闭程序的那个叉叉，只能眼睁睁看着你的水果叠到最上面……

6. 游戏策略

实际上今天我主要是在摸索怎么识别和控制了，自己想的算法都没有实现，为了吃一口热乎s**t，现在只是一个智障版本。

策略是如果有一样的就往那里落，如果没有就落在最中间。

这个策略显然是非常烂的，因为一样的话会变大可能对结构更加不利。如果没有一样的，落在不同位置也会导致整体结构不同……我觉得首先应该是避免小的在大的上面，类似于2048尽量别往上滑的策略，因为如果大的在上面小的可能永远无法合成了。

应该去如何维持一个良好的结构，是不是要像计算机体系结构一样设计个多级缓存？能不能为每一步设计一个评估指标，对算法自动进行迭代优化？每次刷新的水果顺序是不是相同的，以及是否有一定统计规律？如果我们能够预先知道后续刷新的水果，我们就可以使用A*或者其他启发式算法进行搜索了。甚至我们能不能用一些AI方法例如强化学习来做？

有好多好多可以尝试的有趣的Idea，如果这游戏下周五还有人玩，我很愿意尝试一些新的思路，这个合成大西瓜系列也会继续更新哈哈。但是现在，真的，我搞了一整天，满脑子都是山竹+山竹=樱桃……再让我看一眼我就吐了

最后附上 合成大西瓜在线游戏地址：http://g.vsane.com/game/552/（或点击阅读原文）