5 分钟学会 Nginx 负载均衡

前言

这篇文章需要一点点的 nginx 基础知识~

不会也没关系，先给各位贴一个最简单的 nginx.conf 配置，看完就会

    
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    server {

        listen       8081;
        server_name  localhost;

        location / {
            proxy_pass      http://0.0.0.0:9000;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

并且起一个最简单的 node 服务:

const http = require('http');
const server = http.createServer();
const host = '0.0.0.0'
const port = 9000
let n = 0
server.on('request', function (req, res) {
  n += 1
  console.log('请求来了: ', n)
  res.write('Hello World!!!');
  res.end();
});
server.listen(port, host, function () {
  console.log(`服务器启动了，请访问：http://${host}:${port}`);
})

访问 http://localhost:8081/ ， nginx 已经能把请求正常打到 node 9000  端口的服务了

接下来进入正题，讲讲负载均衡了~

什么是负载均衡

举个例子，工地上新到了一车砖，老板要求天黑之前需要搬完。但是工地上只有一个工人，这种情况下每趟要搬 1000 斤才有可能在天黑前搬完。但是如果 1000 斤的砖扛在肩上，那这个工人一下就被打死了。这个时候包工头另外招了两个人，三个人一起干，每个人扛 300 斤，那大家都很轻松的把活干完了，没人会死。

放到服务器上也是同样的道理。现在假设每秒钟有 1000 个请求，一台服务器处理不过来，分分钟会挂掉。我们把服务器加到 3 台，这样每台处理 300 个，每台都轻轻松松。

那么问题来了，三个工人的身体强弱是有区别的。包工头在安排活的时候是做到绝对的公平每人背 300 斤？还是按照实工人实际身体情况，能者多劳？

服务器也是一样的道理，不同的服务器处理能力是不一样的。nginx 负载均衡 做的事情就是根据服务器的能力去 平衡 大量请求到达各个服务器的数量。这里的 平衡 并不是绝对的 平均，具体怎么样去平衡请求，我们可以根据自己的需求去设置不同的 平衡策略

负载均衡策略

轮询策略（默认）

按照上面讲的，要玩负载均衡，首先得是多台机器，一台也玩不起来啊。但是条件有限，我这边在不同端口起多个相同的 node 服务来表示多台机器：

如上图，三个服务完全相同，分别用 9000、9001、9002 端口启动，接下来修改 nginx.conf 文件，nginx 负载均衡 主要是通过配置 upstream 来实现的：

    
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    
    upstream test {
 server 0.0.0.0:9000;
 server 0.0.0.0:9001; 
 server 0.0.0.0:9002;
    }
    
    server {

        listen       8081;
        server_name  localhost;

        location / {
            proxy_pass      http://test;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

从上面代码可以看出，改动是比较简单的，增加了一个 upsteam 配置。这个是最简单的 轮询策略，大量请求打过来后，nginx 将这些请求 平均 分配到 3 台服务器上。接下来我们通过工具批量发送 600 个请求， 来测试下我们的配置是否生效:

从结果来看符合预期， 每个服务处理 200 个请求。

加权轮询策略

这个也很简单，从名字可以猜出来一些，这个是按照我们指定的权重来轮询，nginx.conf 修改如下:

    
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    
    upstream test {
 server 0.0.0.0:9000 weight=2;
 server 0.0.0.0:9001 weight=1; 
 server 0.0.0.0:9002 weight=1;
    }
    
    server {

        listen       8081;
        server_name  localhost;

        location / {
            proxy_pass      http://test;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

我们在每个服务地址后面加上 weight 参数来表示权重， 这里的意思是 9000 端口处理50%的请求， 9001 端口处理25%的请求， 9002 端口处理25%的请求。

再来测试下，批量发送 100 个请求看看结果:

符合预期

ip_hash 策略

这个也很简单，看名字也能猜出来一点，根据 ip 来分配请求。固定的客户端发出的请求会被固定分配到一台服务器。接着修改 nginx.conf 配置

    
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    
    upstream test {
        ip_hash;
 server 0.0.0.0:9000;
 server 0.0.0.0:9001; 
 server 0.0.0.0:9002;
    }
    
    server {

        listen       8081;
        server_name  localhost;

        location / {
            proxy_pass      http://test;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {w
            root   html;
        }
    }
}

这里还是因为条件不允许，照理要用多个客户端来访问，并在控制台打出 ip 来看结果，但是我只有本机一台机器，所以做不了这个实验。

用迂回一点的方式来验证下，既然是根据 ip 来分配请求的，那我本机发 100 个请求，这 100 个请求应该会被打到同一台服务器上，另外两台接收到的请求数量为 0，来测试下：

从结果来看也是符合预期的，这里只有 9002 端口起的服务收到了 100 个请求，其他两个服务收到的请求数量为 0

最后

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