这本新书在京东火了,在这个领域热销前二
开发者技术前线
共 1192字,需浏览 3分钟
· 2020-10-16
点击“开发者技术前线”,选择“星标?”
有段时间没做赠书活动了,正巧最近由刘皇叔编写的Android进阶三部曲最终章:《Android进阶指北》正式出版,作为小福利,今日抽取 本送给大家。
1.Android进阶三部曲知识体系
Android应用开发
这一部分的内容在三本书中均匀分布,毕竟Android进阶三部曲是写给应用开发的。这部分除了应用实践更注重每个知识点的原理。
Android系统源码
这一部分的内容主要集中在《Android进阶解密》《Android进阶指北》,内容都是应用开发需要掌握的。
Java和跨平台基础
这一部分的内容不算多,按严格意义来说这些内容并算是Android技术范畴内,但都是应用开发需要掌握的内容。
2.Android进阶三部曲的关联章节
很多章节并不是孤立的,而是关联的,这些知识点由点到面,组合在一起成为了Android进阶三部曲知识体系。
Android进阶三部曲第三部,结合《Android进阶之光》《Android进阶解密》建立起Android应用开发进阶知识体系。本书共分为13章从三个方面来组织内容。 1. 介绍Android应用开发所需要掌握的系统源码知识,包括系统源码的下载、编译、调试,包管理机制、输入系统、Binder原理。 2. 介绍应用开发必须的知识点,包括Groovy基础、Gradle核心思想、Gradle的Android插件、Jetpack架构组件。 3. 介绍跨平台开发相关的知识点,包括跨平台技术演进、Dart基础、Flutter基础。
GitHub周边纪念品来了
评论
老爸嘲讽我了,写破代码一年就挣十几万,他在工地带50个工人,一个月光人头费就3万,让我滚回去跟他干!
点击上方 "大数据肌肉猿"关注, 星标一起成长点击下方链接,进入高质量学习交流群今日更新| 1052个转型案例分享-大数据交流群来自:网络,侵删有个网友的父亲是做工程的,天天就嘲笑他,说他天天写着破代码有啥用,一年就拿个十多万的死工资,然后告诉他自己在工地里面带了50个工人,一个月能抽三万
程序源代码
0
LangChain又上新了!LangChain项目贡献者@莫尔索新书重磅上市
在 AI 领域,每天都有新技术和框架出现,作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。LangChain 框架的爆火LangChain 作为开源项目首次进入公
机器学习实验室
0
面试官:在原生input上面使用v-model和组件上面使用有什么区别?
前言面试官:vue3的v-model都用过吧,来讲讲。粉丝:v-model其实就是一个语法糖,在编译时v-model会被编译成:modelValue属性和@update:modelValue事件。一般在子组件中定义一个名为modelValue的props来接收父组件v-model传递的值,然后当子组
高级前端进阶
0
4月值得关注的3本新书
4月有3本新书上架值得关注:《Effective Java(第3版)》《码农翻身2》,帮朋友推下《微服务设计(第2版)》画外音:都很经典,各送5本。第一本:《Effective Java(第3版)》这是一本什么书?该书的第1版出版于 2001 年,时至今日,已热销近20年,本书第 3 版已是 Jav
架构师之路
2
大家避雷这个软件!!
“软件分享”只分享好玩有趣的黑科技软件大家避雷这个软件,因为实在是太好用啦!兄弟们,今天我要向大家介绍一个神奇的网站,它在我们的日常生活和工作中都起到重要作用,它能够帮我们解决生活中的很多难题。在你无助时你可以与它进行
一锅汤软件
3
微服务与领域驱动设计,架构实践总结
来源:知了一笑👉 欢迎加入小哈的星球 ,你将获得: 专属的项目实战 / Java 学习路线 / 一对一提问 / 学习打卡 / 赠书福利全栈前后端分离博客项目 2.0 版本完结啦, 演示链接:http://116.62.199.48/ ,新
小哈学Java
0
AI智能视觉检测技术在工业级测量领域的创新应用--AMB Tube-Q导管数字化测量系统
技术背景在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。早期的机器学习中,占优势的统计机器学习群体中,对特征是不大关心的。深度学习是机器学习技术的一个方面,由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习
机器视觉
0
超赞!这个ChatGPT提问教程,PDF免费下载
你好,我是郭震AI来袭,我们该如何学习?今天先分享给大家一份超好的GPT提问指南。教程的详细介绍参考下面视频:这个PDF资料旨在教我们更好的给GPT发送指令,让GPT更准确的回答我们的提问。一共有30页,内容包括7个小章节,按照逻辑展开。分别介绍文本回答,代码辅助,结构化结果输出,非结构化结构输出,
Python与算法社区
3