麦肯锡：2022年人工智能现状及五年回顾

这是麦肯锡连续第五年研究人工智能在商业中的角色，在此期间发现了一些明显的变化。

首先，相较于2017年，当前人工智能的采用率增加了一倍多。2017年，20%的受访者表示至少在一个业务领域采用了人工智能，而今天，这一比例为50%。

与此同时，机构使用的人工智能技术，如自然语言生成和计算机视觉，也翻了一番，从2018年的平均1.9个技术增加到2022年的平均3.8个技术。在这些项目中，机器人流程自动化和计算机视觉是每年最常用的技术，而自然语言文本理解已经从2018年的中间位置上升到仅次于计算机视觉的第三位。

其次，对人工智能的投资随着它的日益普及而增加。例如，五年前，在使用人工智能的机构中，40%的受访者表示，超过5%的数字化预算流向了人工智能，而现在，超过一半的受访者表示达到了这一投资水平。展望未来，63%的受访者表示，投资将在未来三年内持续增加。

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软件工程师成为人工智能的热门角色，调查结果显示，机构在过去一年中雇佣软件工程师最多。这是另一个明显的迹象，表明许多机构已经从试验人工智能转向积极地将其嵌入到企业应用程序中。

不幸的是，科技人才的短缺没有任何缓解的迹象，这可能会减缓一些公司的这种转变。大多数受访者说，在过去的一年里，招聘每个与人工智能相关的角色时都有困难。人工智能数据科学家仍然特别稀缺，在麦肯锡调研中，认为数据科学家稀缺的受访者比例最大。

正如前面提到的，一些迹象表明，人工智能表现较好的公司比其他组织更容易招聘人才，但他们依然认为比较困难，同时他们更加专注于人工智能工业化和商业价值优化的人才招聘。

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