用AI指挥另一个AI,GAN+CLIP的组合成了“CG艺术家”

AI算法与图像处理

共 1675字,需浏览 4分钟

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2021-07-05 10:46

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来源:量子位

嫌弃GAN生成的图像不够炫酷?

不需要改变数据集,只需要给CLIP下达的命令中把“虚幻引擎”几个字加上,再让CLIP去指挥GAN,图像就立马变成了高大上的CG艺术风。

文字中加入虚幻引擎这个技巧,最早由Aran Komatsuzaki发在推特上,吸引了大量CV圈的人来围观。

后来有人把这套流程发在了Colab上,网友们都玩疯了。

还可以指定成“彩色铅笔风格”

或者“吉卜力风格”:

最绝的是,加上“3D photo inpainting”竟然可以生成立体构图。

CLIP是OpenAI开发的一个负责给图像重排序的模型,它与GAN合作的方式也很简单。

先用一张平平无奇的随机图案作为种子,像这种:

像这样让CLIP算出其与文字描述的相似度打分,然后反馈给GAN,让GAN以提升分数为目标不断迭代。

AI艺术家组合就这么出现了。

除了在提示中加入风格要求之外,还可以直接告诉AI一个人名,看看在AI眼中他们长啥样。

甚至能用来猜猜那些从未露面的大佬们,比如神秘的比特币之父中本聪

这就是AI心目中的中本聪,不管你信不信,反正我是信了。

在线试玩

VQGAN+CLIP在Colab上有很多版本,我们经过对比选择了一个加入额外优化和池化技巧,在速度和质量上都比较出色的一个(链接在文章末尾)。

第1步和第2步,按顺序执行就好。

第3步,选择使用的模型,默认的是用ImageNet训练的。

第4步设置参数,一般情况下只需要在texts里填上要生成的内容,用“|”分隔。

widthheight控制生成图像的分辨率,model可以选择使用的模型(需要在第3步中下载)。

改变seed的数字可以更换随机图像种子。

另外还可以在init_image处指定一张初始图片,需要把图片上传到Colab环境里再填入链接。

比如,有人使用这样一张图片作为图像种子,开发了新玩法:生成宝可梦

第五步执行,300*300分辨率的图迭代500次只需要几分钟。

最后,还可以把生成的过程合成为视频。


就是这么简单,快来试试吧。

在线试玩:
https://colab.research.google.com/drive/1ZAus_gn2RhTZWzOWUpPERNC0Q8OhZRTZ

VQGAN:
https://github.com/CompVis/taming-transformers

CLIP:
https://openai.com/blog/clip/

参考链接:
[1]
https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1399471244760649729
[2]https://twitter.com/92C8301A/status/1408795789766365187
[3]https://twitter.com/ak92501
[4]https://twitter.com/casvaIuir/status/1408394829218914305


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