云话题 | 第5期 “种树”也能数字化？边缘计算来帮忙-技术圈

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随着经济社会发展，森林生态系统的保护越来越受到关注。那么作为云计算技术从业者，你肯定也十分关注如何用科技力量解决社会问题。林业与云计算能产生什么样的化学反应？智慧林业的发展瓶颈与核心技术挑战怎么解？如何能通过5G边缘计算、IoT、大数据等技术为林业赋能？今天的云话题第5期，将为你揭晓答案。

一、林业怎样才能变“聪明”？

在中国林业学术大会上，中国工程院院士、南京林业大学原校长曹福亮教授曾表示：人类社会农林业发展，经历了以植物育种为代表的第一次革命，以动植物转基因为代表的第二次革命。当前，农林业正进入数字化时代，也就是以农林业数字技术广泛应用为代表的第三次绿色革命。

数字化是实现智慧林业的基础，充分利用云计算、边缘计算、物联网、人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过物联化、数据化、智能化的科技手段，将自动化与信息化紧密结合，提升生产效率与植被精细化管理，同时建设完善全面、高效、准确的经营管理内部数据系统，提高资源配置与协同运营效率，最终达到更智慧地优化调度、降本增效，这就是智慧林业的核心。

二、“智慧林业”与边缘计算有什么关系？

不可否认，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展为智慧农林业提供了坚实的技术支撑。那么深究技术层面，智慧林业和边缘计算到底有什么关联？

边缘计算作为云计算的延伸，将计算能力下沉到边缘，数据处理服务运行在靠近数据生产侧，减少网络传输，具有低延时、低带宽、数据安全、边缘高效应用与设备管理等特点。在物联网飞速发展的背景下，通过边缘计算与云计算的有效协同，可以将中心云能力延伸至边缘端，实现更多应用场景的覆盖。例如，阿里云边缘计算通过与人工智能、物联网技术的融合，在智慧城市，包括智慧交通、物流、新零售、教育等方面都已经具备丰富的落地应用。

我们知道，林业场景会在边缘侧产生大量的数据，通过物联网智能感知、“互联网+”云平台、大数据等技术建设，我们可以实现物理世界与信息虚拟世界的无缝连接。

在其中，边缘计算发挥的作用有几点：

首先，林业产业兼具地域性、季节性和多样性等多重因素，由此决定了其信息技术改造的必要性和挑战性。通过边缘侧传感器收集数据信息，可以对植被区域运行参数进行采集分析，例如：空气、光照、湿度、生长指数等。如果将所有感知信息全部汇聚到信息中心处理，会对网络造成巨大的流量压力，同时也提高了中心的软硬件设备设计复杂度，无法得好最优的事件处理响应速度。那么，应用边缘计算之后，大量的监测数据聚集到边缘进行优先过滤和预处理，通过将一些业务分析和决策下沉到缓存数据的边缘，让数据更智能地在云和边缘之间流动起来，可以起到改进延迟的作用，从而对业务数据的及时聚合、处理和发送提效，更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，同时从边缘到信息中心的数据流量。

第二，边缘计算可以利用本地部署的GPU服务器，实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析应用，提升智能化水平，比如看护、运输、防火等场景；例如在烟火识别场景，除了可以大大降低人力成本外，人工智能技术也可以将识别准确率提升不少，系统第一时间把相应的图像传给相关的管理人员，自动发出语音报警，保证以最快的速度处理。

第三，边缘计算可以助力林长制信息化管理平台的构建。林长制信息化管理平台包含平台和信息管理系统、数据分析、资产管理、APP等系统模块，借助于边缘计算、大数据构建的信息化管理平台，可以实现资源与信息可视化、全流程信息化管理闭环、上下协作互联互通，使得工作决策更加科学和高效。

科技的力量，让大地生机隐隐出现。更多的探索创新模式将在云计算、边缘计算的支撑下被陆续揭开，让环境与人相连，为自己和子孙创造未来。